kafka高可用和负载均衡一次搞定
*文档中的所有IP复制使用请替换为自己的IP以便减少报错
*ZK 集群：是全局的「一主二从」（Leader/Follower），保证元数据的一致性。
*Kafka 集群：是「无主对等 Broker」+「分区级主从副本」，保证消息的高可用和负载均衡。
第一步：环境准备（所有节点执行）
# ========== 1. 安装JDK8（核心前提） ==========
# 1. 先检查系统是否已有Java（避免冲突）
java -version
# 如果提示"未找到命令"，说明未安装，继续下一步
# 2. 安装JDK8（OpenJDK版本，和Oracle JDK功能一致）
yum install -y java-1.8.0-openjdk java-1.8.0-openjdk-devel
# 3. 配置环境变量（确保全局生效）
# 编辑profile文件
vi /etc/profile
# 在文件末尾添加以下内容
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
# 4. 使环境变量立即生效
source /etc/profile
# 5. 验证安装是否成功（关键步骤）
java -version
# 正常输出示例：
# openjdk version "1.8.0_392"
# OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_392-b08)
# OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.392-b08, mixed mode)
# ========== 2. 关闭防火墙 ==========
systemctl stop firewalld && systemctl disable firewalld
# ========== 3. 下载并解压Kafka ==========
cd /usr/local
wget https://archive.apache.org/dist/kafka/3.5.0/kafka_2.13-3.5.0.tgz
tar -zxvf kafka_2.13-3.5.0.tgz
ln -s kafka_2.13-3.5.0 kafka
cd kafka
第二步：配置 ZooKeeper 集群（所有节点执行）
1. 编辑 ZK 配置文件
vi config/zookeeper.properties
替换为以下内容（所有节点配置一致）：
# 数据存储目录
dataDir=/tmp/zookeeper
# 客户端端口
clientPort=2181
# 心跳间隔
tickTime=2000
# 初始化连接超时
initLimit=10
# 同步超时
syncLimit=5
# ZK 集群节点（server.数字 对应 myid 文件内容）
server.0=192.168.200.201:2888:3888
server.1=192.168.200.202:2888:3888
server.2=192.168.200.203:2888:3888
# 允许所有地址访问
clientPortAddress=0.0.0.0
# 避免内存溢出
autopurge.snapRetainCount=3
autopurge.purgeInterval=1
# 启用 stat 等四字命令
4lw.commands.whitelist=*
# 先创建目录
mkdir -p /tmp/zookeeper
#master 再写入 myid
echo "0" > /tmp/zookeeper/myid
node1：
mkdir -p /tmp/zookeeper
echo "1" > /tmp/zookeeper/myid
node2：
mkdir -p /tmp/zookeeper
echo "2" > /tmp/zookeeper/myid
第三步：配置 Kafka 集群（每个节点单独配置）
1. master 节点（broker.id=0）
vi config/server.properties
broker.id=0 # Broker 唯一 ID（每个节点不同）
listeners=PLAINTEXT://0.0.0.0:9092 # 监听地址（0.0.0.0 允许所有地址访问）
advertised.listeners=PLAINTEXT://192.168.200.201:9092 # 对外暴露的地址（必须是节点实际 IP）
zookeeper.connect=192.168.200.201:2181,192.168.200.202:2181,192.168.200.203:2181 # ZK 集群连接地址
zookeeper.connection.timeout.ms=10000 # ZK 连接超时
log.dirs=/usr/local/kafka/kafka-logs # 日志存储目录
num.partitions=3 # 默认分区数
default.replication.factor=2 # 默认副本数
delete.topic.enable=true # 删除 topic 开关
2. node1 节点（broker.id=1）
仅修改以下差异配置，其余同 master：
broker.id=1
advertised.listeners=PLAINTEXT://192.168.200.202:9092
advertised.listeners=PLAINTEXT://192.168.200.2021:9092
3. node2 节点（broker.id=2）
仅修改以下差异配置，其余同 master：
broker.id=2
advertised.listeners=PLAINTEXT://192.168.200.203:9092
advertised.listeners=PLAINTEXT://192.168.200.203:9092
第四步：启动集群（按顺序执行）
1. 启动 ZooKeeper 集群（先启动所有 ZK，再启动 Kafka）
master 节点：
nohup bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties > zookeeper.log 2>&1 &
node1 节点：
nohup bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties > zookeeper.log 2>&1 &
node2 节点：
nohup bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties > zookeeper.log 2>&1 &
2. 验证 ZK 集群状态（任意节点执行）
# 查看 ZK 角色（master 应为 leader，node1/node2 为 follower）
echo stat | nc localhost 2181
# 查看 ZK 集群节点
bin/zookeeper-shell.sh localhost:2181 ls /
#启动 Kafka 集群所有节点执行这个
nohup bin/kafka-server-start.sh config/server.properties > kafka.log 2>&1 &
#清空 Kafka 数据目录（所有节点）
rm -rf /usr/local/kafka/kafka-logs/*
nohup bin/kafka-server-start.sh config/server.properties > kafka.log 2>&1 &
jps
#显示这个两个都成功启动了
[root@node2 kafka]# jps
14532 Kafka
12805 QuorumPeerMain
14990 Jps
#检查 Broker 列表（核心验证）在任意节点（推荐 master）执行：
cd /usr/local/kafka
bin/kafka-broker-api-versions.sh –bootstrap-server 192.168.200.202:9092
#预期输出：会看到 3 个 Broker 信息，分别对应 id: 0、id: 1、id: 2。
#创建测试 Topic 验证功能
bin/kafka-topics.sh –create –topic test_cluster –bootstrap-server 192.168.200.202:9092 –partitions 3 –replication-factor 2 # 创建一个 3 分区、2 副本的测试 Topic
bin/kafka-topics.sh –describe –topic test_cluster –bootstrap-server 192.168.200.202:9092 # 查看 Topic 详情，确认副本分布在不同 Broker 上
#可以进一步测试集群的生产和消费能力：
#生产消息：
bin/kafka-console-producer.sh –topic test_cluster –bootstrap-server 192.168.200.202:9092
#输入几条消息，例如：Hello Kafka!、Cluster test passed!
#消费消息：
bin/kafka-console-consumer.sh –topic test_cluster –from-beginning –bootstrap-server 192.168.200.202:9092
#应该能看到刚才生产的所有消息
一件启停脚本
#!/bin/bash
# Kafka 集群一键启停管理脚本
# 适配：先启动ZK再启动Kafka，先停止Kafka再停止ZK，均使用-daemon守护进程模式
# ====================== 请根据你的集群环境修改以下配置 ======================
# 集群节点列表（主机名/IP，空格分隔）
CLUSTER_NODES=("192.168.200.201" "192.168.200.202" "192.168.200.203")
# Kafka 安装目录（所有节点必须一致）
KAFKA_HOME="/usr/local/kafka"
# Zookeeper 客户端端口（默认2181）
ZK_PORT=2181
# ===========================================================================
# 检查是否配置了免密登录（可选提示，非强制）
check_ssh() {
for node in "${CLUSTER_NODES[@]}"; do
if ! ssh -o ConnectTimeout=3 -q "$node" "echo '免密登录测试' > /dev/null"; then
echo "⚠️ 警告：节点 $node 未配置免密登录，执行时需要手动输入密码！"
echo " 建议在当前节点执行：ssh-copy-id root@$node 配置免密登录"
read -p "是否继续执行？(y/n)：" choice
if [ "$choice" != "y" ]; then
exit 1
fi
break
fi
done
}
# 等待 Zookeeper 就绪
wait_for_zk() {
local node=$1
echo "⏳ 等待 Zookeeper 在 $node:$ZK_PORT 就绪..."
for i in {1..30}; do
if ssh "$node" "echo ruok | nc localhost $ZK_PORT" | grep -q "imok"; then
echo "✅ Zookeeper 在 $node 就绪"
return 0
fi
sleep 2
done
echo "❌ Zookeeper 在 $node 启动超时，请检查日志！"
return 1
}
# 启动集群（先ZK后Kafka）
start_cluster() {
echo -e "\n========== 开始启动 Kafka 集群 =========="
for node in "${CLUSTER_NODES[@]}"; do
echo -e "\n📌 操作节点：$node"
echo "1. 启动 Zookeeper（守护进程模式）..."
ssh "$node" "cd $KAFKA_HOME && bin/zookeeper-server-start.sh -daemon config/zookeeper.properties"
# 等待 ZK 就绪
if ! wait_for_zk "$node"; then
echo "❌ 跳过节点 $node 的 Kafka 启动"
continue
fi
echo "2. 启动 Kafka（守护进程模式）..."
# 启动 Kafka 并重定向输出到日志，方便排查
ssh "$node" "cd $KAFKA_HOME && nohup bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties > $KAFKA_HOME/kafka-start.log 2>&1 &"
sleep 5 # 等待 Kafka 进程拉起
# 检查 Kafka 是否启动成功
if ssh "$node" "jps | grep -q Kafka"; then
echo "✅ Kafka 在 $node 启动成功"
else
echo "❌ Kafka 在 $node 启动失败，请查看 $KAFKA_HOME/kafka-start.log 日志"
fi
done
echo -e "\n========== 集群启动完成 =========="
status_cluster # 启动后自动查看状态
}
# 停止集群（先Kafka后ZK）
stop_cluster() {
echo -e "\n========== 开始停止 Kafka 集群 =========="
for node in "${CLUSTER_NODES[@]}"; do
echo -e "\n📌 操作节点：$node"
echo "1. 停止 Kafka..."
ssh "$node" "cd $KAFKA_HOME && bin/kafka-server-stop.sh || true"
sleep 3
# 强制杀死残留的 Kafka 进程
ssh "$node" "kill -9 \$(jps | grep Kafka | awk '{print \$1}') 2>/dev/null || true"
echo "2. 停止 Zookeeper..."
ssh "$node" "cd $KAFKA_HOME && bin/zookeeper-server-stop.sh || true"
sleep 3
# 强制杀死残留的 ZK 进程
ssh "$node" "kill -9 \$(jps | grep QuorumPeerMain | awk '{print \$1}') 2>/dev/null || true"
echo "✅ $node 停止完成"
done
echo -e "\n========== 集群停止完成 =========="
status_cluster
}
# 查看集群状态（jps检查进程）
status_cluster() {
echo -e "\n========== 集群进程状态 =========="
for node in "${CLUSTER_NODES[@]}"; do
echo -e "\n📌 节点 $node 进程列表："
ssh "$node" "jps | grep -E 'Kafka|QuorumPeerMain' || echo '❌ 无Kafka/ZK进程'"
done
echo -e "\n========== 状态查看完成 =========="
}
# 脚本用法提示
usage() {
echo -e "\n📚 Kafka 集群管理脚本用法："
echo " $0 start - 启动整个集群（先ZK后Kafka）"
echo " $0 stop - 停止整个集群（先Kafka后ZK）"
echo " $0 status - 查看集群所有节点进程状态"
echo -e "\n示例："
echo " ./kafka-cluster-manager.sh start"
echo " ./kafka-cluster-manager.sh stop"
}
# 主逻辑：判断输入参数
if [ $# -ne 1 ]; then
usage
exit 1
fi
# 先检查SSH免密（可选）
check_ssh
case "$1" in
start)
start_cluster
;;
stop)
stop_cluster
;;
status)
status_cluster
;;
*)
echo "❌ 无效参数：$1"
usage
exit 1
;;
esac
exit 0
打开脚本修改开头的 2 个核心配置，匹配你的集群环境：
vim /usr/local/kafka/kafka-cluster-manager.sh
# 1. 集群节点列表：替换为你的节点IP/主机名（比如 192.168.200.201 192.168.200.202 192.168.200.203）
CLUSTER_NODES=("master" "node1" "node2")
# 2. Kafka安装目录：确认所有节点的路径一致（默认 /usr/local/kafka，无需改）
KAFKA_HOME="/usr/local/kafka"
# 进入脚本目录
cd /usr/local/kafka
# 1. 启动整个集群（自动先启ZK，再启Kafka，启动后显示状态）
./kafka-cluster-manager.sh start
# 2. 停止整个集群（自动先停Kafka，再停ZK，强制清理残留进程，停止后显示状态）
./kafka-cluster-manager.sh stop
# 3. 查看集群所有节点的进程状态
./kafka-cluster-manager.sh status
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