昨天同时用光中外多个免费额度账号

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其实就是为了解决，通过python生成带有mermaid图片的html中碰到的问题。html本身不好修改，但适合多平台阅读，所以修改的源头是docx或者md文件，大部分md来自ai直接的回答。

所以markdown到html是主要的；markdown带mermaid也是常见的。——我很可能走了条错误的路线？应该用Quarto 而不是仅仅依赖python?

以前从来没有一次性用光这么多免费账号额度，值得截图：

用的token多，说明做的事很有挑战性？还是做的事很多？——我这个主要是各大模型都陷入漫无目的的、冗长的token消耗死循环中导致额度大量白白流失，没有产生时间的效果。这个事值得警惕。

如果按着脖子让AI强行证明哥德巴赫猜想、黎曼猜想，可能效果类似。

antigravity现在的政策似乎额度只有一个group了，和之前，gemini flash, gemini pro, claude+gpt 三个不同group相比大大压缩了，不当group压缩到只有1个，而且单个group的额度也只够几分钟分析。——但，这样也还是比GLM5.1和DeepSeek V4Pro强太多：完全解决了问题，而不是浪费时间长时间空转。

印象深刻。