大模型之Spring AI实战系列（三十二）：Spring Boot + DeepSeek 实战指南：工具函数（Function Call）实战应用
系列篇章💥
| No. | 文章 |
|---|---|
| 1 | 大模型之Spring AI实战系列（一）：基础认知篇 – 开启智能应用开发之旅 |
| 2 | 大模型之Spring AI实战系列（二）：Spring Boot + OpenAI 打造聊天应用全攻略 |
| 3 | 大模型之Spring AI实战系列（三）：Spring Boot + OpenAI 实现聊天应用上下文记忆功能 |
| 4 | 大模型之Spring AI实战系列（四）：Spring Boot + OpenAI 使用OpenAI Embedding实现文本向量化 |
| 5 | 大模型之Spring AI实战系列（五）：Spring Boot + OpenAI 构建带角色设定的智能对话系统 |
| 6 | 大模型之Spring AI实战系列（六）：Spring Boot + OpenAI 利用PromptTemplate构建动态提示词系统 |
| 7 | 大模型之Spring AI实战系列（七）：Spring Boot + OpenAI 构建结构化输出的AI响应系统 |
| 8 | 大模型之Spring AI实战系列（八）：Spring Boot + OpenAI 使用Whisper实现语音转文本功能 |
| 9 | 大模型之Spring AI实战系列（九）：Spring Boot + OpenAI 使用TTS实现文本转语音功能 |
| 10 | 大模型之Spring AI实战系列（十）：Spring Boot + OpenAI 使用 DALL·E实现文本生成图像功能 |
| 11 | 大模型之Spring AI实战系列（十一）：Spring Boot + OpenAI 集成本地向量数据库Chroma |
| 12 | 大模型之Spring AI实战系列（十二）：Spring Boot + OpenAI 构建基于RAG的智能问答系统 |
| 13 | 大模型之Spring AI实战系列（十三）：Spring Boot + OpenAI 基于 Tool Calling 实现单个外部工具调用 |
| 14 | 大模型之Spring AI实战系列（十四）：Spring Boot + OpenAI 支持多个 Tool 的插件化调用实践 |
| 15 | 大模型之 Spring AI实战系列（十五）：Spring AI Tools 初体验——搭建首个可调用工具 |
| 16 | 大模型之 Spring AI实战系列（十六）：Spring AI Tools 初级开发——解锁天气查询与数据库操作工具 |
| 17 | 大模型之 Spring AI实战系列（十七）：Spring AI Tools 高级技巧——异步调用、事务控制与错误处理攻略 |
| 18 | 大模型之 Spring AI实战系列（十八）：Spring AI Tools 进阶实战——深度集成 RESTful API 联通外部服务 |
| 19 | 大模型之Spring AI实战系列（十九）：Spring Boot + 智谱AI 一站式开发指南，带你玩转大模型 |
| 20 | 大模型之Spring AI实战系列（二十）：Spring AI + MCP + Brave Search 实战指南 |
| 21 | 大模型之Spring AI实战系列（二十一）：Spring AI + MCP + 本地文件系统实战指南 |
| 22 | 大模型之Spring AI实战系列（二十二）：Spring AI + MCP + SQLite 数据库实战指南 |
| 23 | 大模型之Spring AI实战系列（二十三）：Spring AI + MCP + 自定义MCP服务开发实战 |
| 24 | 大模型之Spring AI实战系列（二十四）：Spring Boot + OpenAI 集成DeepSeek模型构建智能对话应用 |
| 25 | 大模型之Spring AI实战系列（二十五）：Spring Boot + DeepSeekAPI构建DeepSeek模型智能对话应用 |
| 26 | 大模型之Spring AI实战系列（二十六）：Spring Boot + DeepSeek 实战指南：构建AI聊天应用 |
| 27 | 大模型之Spring AI实战系列（二十七）：Spring Boot + DeepSeek 实战指南：构建智能代码生成器 |
| 28 | 大模型之Spring AI实战系列（二十八）：Spring Boot + DeepSeek 实战指南：构建推理系统与思维链解析 |
| 29 | 大模型之Spring AI实战系列（二十九）：Spring Boot + DeepSeek 实战指南：构建多轮对话系统 |
| 30 | 大模型之Spring AI实战系列（三十）：Spring Boot + DeepSeek 实战指南：系统提示词设计 |
| 31 | 大模型之Spring AI实战系列（三十一）：Spring Boot + DeepSeek 实战指南：结构化输出处理与实战应用 |
| 32 | 大模型之Spring AI实战系列（三十二）：Spring Boot + DeepSeek 实战指南：工具函数（Function Call）实战应用 |
目录
- 系列篇章💥
- 前言
- 一、开发环境准备
-
- （一）Java 版本要求
- （二）Maven 构建工具
- （三）DeepSeek API Key
- 二、POM依赖引入
- 三、配置文件详解
- 四、核心代码详解
-
- （一）应用启动类：【DeepSeekApplication.java】
- （二）接口服务定义：【WeatherService.java】
- （二）工具注册配置：【WeatherTools.java】
- （三）控制器实现：【FunctionCallingController.java】
- 五、部署与测试
-
- （一）启动应用
- （二）测试接口
- 六、总结
前言
随着人工智能技术的飞速发展，大模型在各个领域的应用日益广泛，为开发者带来了前所未有的机遇和挑战。在众多的框架和平台中，Spring Boot以其简洁、高效的特点，成为了构建企业级应用的首选之一。而DeepSeek作为一款强大的人工智能平台，提供了丰富的API接口和功能，能够满足各种复杂的应用需求。本文将深入探讨如何将Spring Boot与DeepSeek相结合，通过工具函数（Function Call）的实战应用，帮助读者快速掌握这一前沿技术，实现高效、智能的应用开发。
一、开发环境准备
（一）Java 版本要求
本项目采用Java 17进行编译和运行，请务必确保你的开发环境已成功安装JDK 17。你可以在命令行中输入以下命令进行检查：
java -version
输出应类似如下内容：
openjdk version "17.0.8" 2023-07-18
OpenJDK Runtime Environment (build 17.0.8+7)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 17.0.8+7, mixed mode, sharing)
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