AI Agent 架构实战：多 Agent 协作系统的设计陷阱与工程解法
多 Agent 协作系统的核心价值在于"降低单步决策复杂度"，而非"用更多 Agent 解决更多问题"。工程落地的关键有三点：第一，编排模式选择层级编排，在可控...
排序
AI辅助智能合约漏洞摘要：自动化审计结果的证据链生成
合约审计 AI 助手要先建立资产、角色、入口、依赖和升级路径的威胁模型，再基于证据分析代码。先列威胁模型，再看代码片段。AI 可以提高审计效率，但不能替代严谨验证。
AI视频生成技术全景：Sora2、Veo3、可灵3.0背后的Diffusion架构深度解析
老读者都知道，我写技术文章有个习惯——先讲一个"场景"。2024年2月，OpenAI甩出Sora的技术报告，整个AI圈炸锅。那时候大家还在争论"AI能不能生成一段5秒钟...
AI 代码评审后端集成：先做规则兜底，再谈智能建议
AI 代码评审适合补充上下文理解和风险提示，但基础规则、测试和扫描仍是第一道防线。Java 后端集成时，应控制输入、结构化输出、过滤低置信评论，并用采纳率和误报率持续优化，让智能建议真正服务交付质量。
AI训练产区图：GPU算力梯队与任务匹配指南，构建AI模型训练中的一线/二线算力资源标准图谱
本文提出AI算力资源分级配置方案，将算力划分为一线主力（H100/A100集群）和二线补充（L4/4090等）两个梯队。一线资源适用于大模型预训练等高强度任务，需配合高速网络和分布式存储；二线资源则适...
从手工脚本到智能生成：AI 辅助 E2E 测试的工程化方案
AI 辅助 E2E 测试生成的核心价值在于降低测试编写的启动成本和异常路径的覆盖盲区。通过页面结构分析自动推断最优选择器策略、从行为描述生成测试步骤、自动推导异常变体，可以将 E2E 测试的编写时间从...
【GitHub】2026 年至今 GitHub 主流 AI Agent 开源项目全景解析
类别最佳选择理由隐私优先个人助手OpenClaw星数最高，功能最全，本地化最彻底全自动任务执行AutoGPT生态最成熟，工具集成最广多 Agent 协作CrewAI上手成本最低，角色抽象最直观企业级编...
给游戏装一个AI大脑：灵引 LingGuide 具身交互智能策略伙伴开发全记录
本文介绍了基于魔珐星云XmovAvatar SDK和Qoder AI工具开发的「灵引LingGuide」智能游戏助手，该应用面向游戏与电竞场景，提供具身交互体验。通过整合火山引擎豆包大模型和腾讯云AS...
Claude + Playwright CLI：基于网页的E2E AI自动化测试，可SubAgent并行执行
根据提示词AI生成测试用例, 运行测试用例, 修复bug等. 基于OpenCode&ClaudeCode+Playwright-CLI 本地Debug运行前后端服务, 可以使用SubAgent...
ModelScope 四大领域任务选型全解｜NLP/CV/ 语音 / 多模态分类拆解，覆盖文本图像音频图文任务、附完整落地工程与行业实战
当下 AI 开发者使用 ModelScope 魔搭平台时普遍存在选型难题：平台内置 2000 + 模型、上百种子任务，分不清 NLP、计算机视觉、语音、多模态四大领域边界，不知道业务场景该匹配哪一类 ...