AI

Benchmark 自动化的价值不在一两次的峰值性能数字，而在于构建性能可观测性——让每一个 Commit、每一版模型、每一次量化方案变更都有可追溯的性能基线。核心流程：笛卡尔积生成评测矩阵 → Do...

智能冷热数据分层通过访问概率预测模型，实现了比时间规则更精准的分层决策，在保证热数据查询性能的同时最大化存储成本节省。核心架构包含三层：特征提取与预测、分层决策、迁移调度。预测模型在热数据上精度较高...

真正的开发工具，好不好用，从来不是看演示demo，而是看能不能扛住真实企业项目的复杂逻辑、规范架构和落地细节。

/ 工作流步骤的输入输出类型约束// 步骤定义：每个步骤必须声明输入输出和校验逻辑id: string;// 依赖的步骤 ID 列表，所有依赖完成后才执行// 输入校验：在执行前验证上游数据是否符合预...

Ring-lite是蚂蚁技术AntTech团队基于MoE架构推出的轻量级推理模型，以Ling-lite-1.5为基础，采用独创的C3PO强化学习训练方法，在多项推理Benchmark上达到SOTA效果...

本文介绍了HTML5音视频标签与AI技术结合实现智能转码与播放的前沿应用。主要内容包括：1）HTML5媒体处理的核心特性及AI在前端开发中的应用场景；2）关键技术架构解析，展示从用户界面到AI能力层的...

Cargo feature 管理的核心不是"把功能拆得越细越好"，而是默认能力要克制，做到"用户需要时才开启"。核心 CLI 保持极简，重量级功能做成 opti...

AI 设计 Token 生成必须配套校验。命名、层级、重复值、组件引用和可访问性都要检查。Token 是语义资产，不是一张配色表。颜色对了只是第一步，语义稳定、引用清楚、影响面可见，才算能进入工程系统...

Hermes Agent 搭建全流程：从本机试跑到可持续运行的个人 AI Agent

开始这个话题之前，我们可能要先问问，为什么要使用国外AI模型？有需求的伙伴，应该都懂得。优选OpenAI GPT-4或Google Gemini。优选Anthropic Claude。优选Google...