AI

摘要：Elasticsearch推出基于工作流的RAG评估方案，通过两个Claude模型实现自动化测试。小模型(Haiku)负责回答知识库问题，大模型(Sonnet)从正确性(0.74)、忠实性(0...

随机 UA 只能解决“有字符串可换”，却解决不了真实结构、分类筛选、池化轮换和生产交付问题。本文从爬虫与自动化测试场景出发，讨论为什么正式项目需要一套更完整的 User-Agent 基础设施。

Science文献解读：AI无法生成真正的AI Agent。未来或许可能出现更接近智能 agent 的 AI 系统，我们可以讨论如何应对这些假设的 AI 系统，但大模型并非这样的系统，它们更像印刷术...

AI辅助性能定位的核心价值不在于"替代专家"，而在于将专家的注意力从数据收集和初步分析中解放出来。一个熟练的工程师在拿到性能数据后，大约要花70%的时间做"信息整理&qu...

创作者对 AI 写作的要求其实不复杂：给个主题和风格，能稳定产出能用的内容。但实际用起来，直接拼个 Prompt 丢给大模型，结果波动很大。同一套 Prompt 跑两次，风格可能完全不同。批量生产时...

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本文探讨了AI API聚合平台的发展历程与趋势。随着大模型数量激增，普通用户面临使用门槛高、接口分散等问题。行业经历了从API中转站（解决开发者接口统一问题）到AI聚合平台（实现普通用户零门槛体验）的...

本文围绕AI效率工具的产品化验证，提出了一套以用户访谈为核心、以结构化数据量化为手段的PMF验证方法。三层访谈框架：从场景探索到方案验证再到价值锚定，逐层收敛信号强度；标签化数据结构：将定性访谈转化为...

摘要： 企业招标管理常面临台账分散、评标手工操作、合同断档等痛点。为解决这些问题，采用敏捷开发思路，聚焦核心功能（投标台账、评标打分、中标阶梯、合同归档），基于飞算JavaAI快速搭建Vue 3前端系...