蓝耘智算携手DeepSeek，共创AI未来
通过蓝耘平台搭建DeepSeek-R1模型
基于30年教学沉淀的清华大学AI通识经典：《人工智能的底层逻辑》
《人工智能的底层逻辑》是清华大学张长水教授基于30年教学经验编写的AI通识经典。全书采用12章系统化架构，从基础到前沿完整呈现AI知识体系，独创"四维解析"框架（任...
【愚公系列】《扣子开发 AI Agent 智能体应用》022-扣子数据库实战（扣子数据库实战案例：搭建 AI登记助手）
摘要： 本文以开发“AI登记助手”智能体为例，详细介绍了基于扣子平台的数据库应用实战。通过四步闭环流程（信息梳理→提示工程→建数据表→调试测验），实现访客信息的结构化收集与持久化存储。核心步骤包括：1...
Kafka 生产者 / 消费者 API 详解：Java 代码示例 + 常见参数配置
摘要：本文详细介绍了Kafka生产者API在Java中的使用，包括核心概念、API类说明和完整代码示例。重点讲解了生产者配置参数对性能的影响，提供了同步/异步两种消息发送方式，并解析了关键参数如BOO...
如何基于鸿蒙弹性能力框架构建 Service Extension 热更新的全链路监控与故障自愈体系？
最近在做鸿蒙应用开发的时候，遇到了一个挺有意思的问题。我们实现了一个导航 Service Extension 的双进程热切换方案，简单来说就是可以在不重启应用的情况下，通过切换到备用进程来更新功能模块...
【人工智能 | 大数据】基于人工智能的大数据分析方法
本文主要讲解基于人工智能的大数据分析方法。介绍了大数据下的智能数据分析方法，包括基于机器学习、深度学习和计算智能的大数据分析方法。最后总结人工智能与大数据结合的必要性和具体案例。
扣子Coze工作流，coze智能体和 AI 应用从入门到精通搭建
1. Coze（扣子）的定位与核心价值Coze 是字节跳动自主研发的智能体开发与部署平台，聚焦于C 端用户与企业开发者，旨在降低大模型应用的开发门槛。通过其可视化操作界面与模块化工具，用户无需编写复杂...
医疗AI中的马尔科夫链深度应用与Python实现(2026年版)
马尔科夫模型在医疗健康领域的应用主要围绕疾病进展预测、治疗决策优化和资源需求分析。通过构建状态转移矩阵，可量化慢性病不同临床分期的转移风险。示例展示了糖尿病进展模型的实现流程：从模拟患者数据估算转移概...
基于飞算JavaAI的在线图书借阅平台设计与实现
在数字化转型背景下，高校图书管理系统面临智能化升级需求。本文以飞算JavaAI为开发工具，通过智能引导式开发流程，实现一个包含用户管理、图书借阅、权限控制等核心功能的在线平台。系统采用Spring B...
RabbitMQ详解（完结）
支付服务需要先调用用户服务完成余额扣减然后支付服务自己要更新支付流水单的状态然后支付服务调用交易服务，更新业务订单状态为已支付三个步骤依次执行。第一拓展性差我们目前的业务相对简单，但是随着业务规模扩大...