超自动化：RPA+AI Agent 深度融合
超自动化通过RPA与AI Agent的深度融合，正在推动AI从被动响应向主动执行的范式转变。文章系统阐述了这一趋势的技术架构（应用层、Agent层、工具层、模型层、基础设施层）和核心算法（基础执行框架...
【AI Agent | 第七篇】Skill的使用：将经验沉淀成可复用工作流
本文分享了作者在Agent项目中关于Skill使用的实践经验。Skill作为专项工作流说明，解决了重复沟通成本问题，将个人经验和偏好转化为可复用的流程。文章以写博客为例，展示了Skill如何固化写作风...
Kafka JMS
先将50w的请求处理完了，然后再处理剩下的20w。而发布订阅模型是1对多的，所有订阅了主题的消费者在往主题中发布消息之后，他们都可以接受到。消息有生产，对于一个网站来说，就是这些用户发起请求的各种链接...
2026年AI助手深度测评：4 个Claw全面对比后，为什么ToDesk AI 更值得排第一
如果只是泛泛谈一轮参数，很多人最后还是会回到原点，不知道该怎么选。但如果把选择标准换成更实际的问题，其实答案会清楚很多。OpenClaw 值得看，但更适合技术驱动型团队和需要深度定制的人。AutoCl...
领算力，参加 2026 AMD AI 开发者征文挑战赛：三大赛道解析、选题建议与高质量写作攻略
这种文章最容易看起来很完整，实际上最没竞争力。你做了什么你验证了什么你有什么技术价值不是看你把活动规则复制得多完整。最后我用最直接的话总结一下。如果你想认真参加这次2026 AMD AI 开发者征文挑...
为什么 AI 游戏更适合鸿蒙？
本文探讨了AI游戏与HarmonyOS系统的天然适配性。文章指出，AI游戏的核心是从固定逻辑转向动态系统，而鸿蒙的分布式架构、状态驱动UI和多端协同能力恰好满足这一需求。传统手游因页面驱动架构和数据流...
在 PC 上部署 Gemma 4 + OpenClaw：零成本打造本地 AI 助手
Gemma 4 发布当天，OpenClaw 社区就完成了适配，Ollama 同日发布 v0.20 版本提供原生支持。为什么这么快？1. 真正开源此前，Gemma 系列使用自定义协议，商业用途存在法律风...
Apache Flink 中文文档完整指南：从入门到精通
Apache Flink 中文文档是官方文档的权威中文翻译版本，为国内开发者提供了便捷的学习和使用体验。这份完整指南将帮助您快速掌握Flink中文文档的构建、翻译和贡献流程。## 项目概览与核心价值F...
Python 构建AI多智能体系统：让三个 AI 协作完成复杂任务
单个 AI 能做的事有限，三个 AI 分工协作能做的事远超你想象。本文用纯 Python 从零实现一个多智能体系统，完整代码可直接运行。
深度解析：数据仓库ETL与ELT的核心区别及场景选型指南
在数据仓库和大数据架构设计中，ETL和ELT是数据集成领域最核心的两个概念。随着数据湖、云数仓、湖仓一体技术的普及，ELT正逐渐成为主流，但ETL依然在传统数仓中占据重要地位。很多数仓开发、大数据工程...