时序数据库（TSDB）成为处理物联网、工业互联网等领域海量时序数据的关键技术。传统数据库难以满足高频写入、高效存储和实时分析需求，Apache IoTDB凭借树形层级模型、超高写入性能（单节点300万...

Apache IoTDB 是一款专为物联网场景设计的高性能时序数据库，其新增的 AINode 组件扩展了机器学习分析能力。AINode 支持单机与集群两种部署模式，通过简单 SQL 即可完成时序分析任...

本文介绍了RabbitMQ与SpringBoot的整合方法，重点讲解了fanout和direct两种模式。整合方式包括配置类创建和注解创建两种。以fanout模式为例，详细说明了整合步骤：1）引入依赖...

exo自动设备发现：运行 exo 的设备自动组网，无需手动配置：99% 延迟降低，实现近似本地的设备间通信拓扑感知自动并行：根据设备资源和网络拓扑自动分配模型分片张量并行：2 设备可达 1.8x 加速...

工业物联网数据基础设施：Apache IoTDB 与 TimechoDB 的云原生与 AI 进化之路

本文介绍如何在1天内快速开发一个基于HarmonyOS的AI对话游戏Demo。文章详细拆解了开发流程和代码实现，包含数据模型、状态管理、AI服务、NPC代理、游戏逻辑和UI组件等核心模块。通过分层架构...

所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终符合出版标准的稿件由IEEE出版，见刊后提交至EI Compendex, Scopus检索，往届会议皆已完成检索。◆ 投稿前可通过C...

本文系统介绍了网络套接字编程的核心知识体系。首先阐述了端口号的作用与特性，区分了知名端口与普通端口范围；接着对比了TCP和UDP协议的特性差异；详细讲解了网络字节序转换规则及常用接口。重点解析了套接字...

云原生与边缘计算的结合，使互联网系统从“中心化”走向“分布式智能”。通过容器、微服务与轻量化集群技术，我们可以构建高性能、低延迟的现代应用架构。

云边端一体化是AI基础设施的核心架构，通过整合云计算、边缘计算和终端设备，实现高效AI应用部署。其核心价值在于：1）降低网络延迟，提升实时性；2）优化资源分配，降低带宽成本；3）增强数据隐私保护。关键...