本地免费AI!Ollama部署与WorkBuddy对接全教程

Ollama + WorkBuddy = 免费、隐私、可控的本地AI工作流。对于日常办公、文档处理、代码辅助,7B/8B模型已经够用。如果你追求顶级效果,可以保留硅基流动的云端模型作为备选。双管齐下...
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工具与心法:从 AI 工具链到玄学工具的类比思考

深夜复盘实验日志的时候,突然意识到一件有趣的事:调参这件事,和占卜这件事,在方法论层面竟然高度同构。两者都是在一个高维的不确定空间里,通过有限的信息输入探索最优解。两者的"专家"都...
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生活化 AI 产品测评:温柔体验也要有硬指标

生活化产品不能只看生成质量。任务完成率、完成时间、用户修改次数、通知关闭率、删除功能可达性、错误恢复成功率,都能反映体验。温柔不是感觉好,而是用户少被打断、少被误导、少被迫重复劳动。信任也可以观察。用...
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AI 动效标注:把“丝滑一点”翻译成可实现参数

AI 动效标注可以把“丝滑一点”翻译成时长、缓动、位移、透明度等可实现参数。前提是团队有动效词表,并把语义与 token 对齐。好的动效不是炫技,而是让变化可感知、可理解、不过度打扰。参数清楚,动效才...
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AI 功能用户测试方法论:当确定性工程遇上概率性输出

AI 功能的用户测试需要构建四层渐进验证体系:自动化基准测试保证下限、对比测试识别行为变化、定向用户测试评估主观质量、灰度发布发现长尾问题。每一层解决不同维度的风险,也承担不同的成本。建立基准数据集...
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