设计环境、规则、测试反馈系统，让 AI Agent 自动生成并改进代码。

Impeccable​ 是一个专为 AI 编码助手（Claude Code、Cursor、Gemini CLI 等）打造的前端设计技能包（Skill）。它由前 Google 开发者布道师 Paul B...

AI 创意工具产品化的核心，是把模型能力经过三层转化——能力封装、场景收敛、体验闭环——最终输出确定性价值。场景模板引擎是转化的枢纽，它把用户的模糊意图映射成约束条件，把模型的发散输出收敛到可接受范围...

本文系统介绍了HTML5+AI开源项目的二次开发技巧。首先阐述了HTML5与AI结合的重要性，包括Canvas绘图、本地存储等特性与AI推理、智能交互的融合。接着详细解析了核心技术架构，涵盖用户界面层...

本文提出基于引力-意识理论的认知场架构DalinXV8，其核心是64维认知场叠加五层意念网络和多重基准系统。该架构通过层级间差投影突破元认知天花板（C2达0.888889），实现无大语言模型的原生文本...

本文详细介绍了使用Kettle（PDI）工具循环调用HTTP分页接口并将数据存入数据库的完整过程。教程通过9个步骤实现：定义分页变量、配置HTTP请求、解析JSON数据、计算总页数、设置循环条件、执行...

过去两年，AI 视频生成赛道火热异常。生成的视频里，「人」不像人。动作僵硬、面部扭曲、眼神空洞……这些问题让 AI 视频始终停留在"炫技"阶段，难以真正投入商业生产。直到 Seed...

经过近两周的实测，我对这几个方案有了直观的认识。方案一句话定位Docker「我就跑个脚本，别搞那么复杂」「我不管底层是什么，给我个 API 就行」传统 VM「我要最强的隔离，不在乎速度」「我要一个通用...

完整 Workers AI 教程：零成本调用 Llama 3.1、Mistral 等开源大模型。每天 10,000 Neurons 免费额度，比 OpenAI API 节省 90% 成本。含完整代码示...

AI 任务调度引擎的核心目标是平衡延迟 SLA 与 GPU 资源利用率。三大核心机制——优先级调度防饿死、资源感知路由降成本、弹性伸缩提效率——各有适用场景和代价。冷启动延迟是弹性伸缩的最大制约，维持...