本文围绕 Prompt 驱动的结构化抽取展开，先阐述其价值 —— 解决传统人工整理效率低、代码开发场景适应性差的痛点，借助大语言模型实现非结构化文本到表格的高效转化。接着解析核心概念，明确结构化抽取三...

名字含义class模板 / 蓝图用模板造出来的具体东西class Car→ 汽车设计图→ 你的一辆车使用：Dog是类d是对象bark是方法（method）

本文探讨AI技术如何推动测试领域变革，从传统手工测试到AI驱动的自动化测试。传统手工测试面临效率低、成本高、易出错等问题，自动化测试虽提升效率但仍需大量维护。AI技术的引入（如NLP、图像识别、机器学...

2025 年，全球 AI 算力需求较 2020 年增长 **30 倍**，中国 AI 算力规模跃居世界第一。然而，繁荣背后隐藏着严峻的环境代价：

经过三个月的实践，我摸索出了一套基于Claude Code的AI辅助创作工作流。这篇文章将分享我的实战经验，包括代码实现、流程设计，以及如何让AI成为你的"创作搭档"而不是&quo...

摘要：大模型部署与工程化实战指南 本章系统讲解了大模型部署落地的全流程，包括： 部署准备：从业务需求分析到硬件选型（GPU/CPU配置）和软件环境搭建（CUDA/Python环境） 核心优化技术： 量...

提示词工程（Prompt Engineering）是如何与AI交流达成目标。本文将从基础到高级技巧，还提供几十个提示词模版，帮助你掌握提示词构建方法，快速应用于内容创作、编程等领域。（文章含15个示例...

全球AI竞赛激烈，国内AI领域也进入白热化阶段。Kimi、智谱清言、通义千问、文心一言、豆包、天工AI、讯飞星火这七款模型，在长文本处理、多模态交互、行业应用等赛道各展所能，竞争激烈。下面，我们来详细...

随着人工智能技术的飞速发展，大模型领域竞争日益白热化。作为开源社区的领军者，DeepSeek 团队的每一次动作都牵动着全球开发者的目光。近期，关于其下一代旗舰模型 DeepSeek-V4 的消息甚嚣尘...

随着技术的革新，技术应用市场的饱和，大环境就业压力越来越大，只有不断地持续学习，才能永远立于不败之地。今天打开BOSS看了看，招JAVA的实在是不多，反而机器学习、人工智能、算法类的岗位很多、说明人工...