AI 编译图优化:常量折叠不是玩具优化

AI 编译图里的常量折叠不是玩具优化。它能简化图结构、减少运行时算子、打开后续融合机会,但必须保持 dtype、shape 和框架语义一致。优秀的编译优化不是把图改得花哨,而是让运行时少做那些早就可以...
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AI 生活化应用设计:从工具到伙伴的进化路径

过去两年大模型能力快速提升,但多数 AI 应用仍停留在基础对话阶段。用户用完即走,技术能力与生活场景之间存在明显断层。典型反例是某健康管理 AI:每天推送 20 条建议,从饮食到睡眠全覆盖。用户三天后...
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AI安全专项:大模型安全的核心风险与防护体系

本文探讨了大模型时代AI安全的核心风险与防护体系,从技术、法律和管理三个维度系统分析了当前AI安全面临的主要挑战。文章首先阐述了数据泄露、模型攻击、算法偏见等关键技术风险,以及合规和治理层面的风险;接...
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【原理思考】openclaw之AI工具调用的真相

本文介绍了如何基于OpenClaw框架实现大语言模型(LLM)与图书馆业务系统的无缝衔接。文章首先澄清了一个常见误解,即LLM能直接操作系统,实际上LLM仅生成操作指令文本,由OpenClaw负责执行...
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2026实测强烈推荐 – AI大模型API中转平台

本文推荐5个优质的AI大模型API中转平台(Doro API、接口AI、0011 AI、hongmaccAPI、兔子API),帮助开发者解决直接调用OpenAI等API时面临的网络、支付和管理难题。这...
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