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本文介绍了一个基于Python+PySpark+Hadoop的图书推荐系统开发项目。系统旨在解决互联网图书资源过载问题，通过协同过滤和内容过滤算法实现个性化推荐。项目采用Hadoop存储数据，PySp...

在人工智能迈向自主化的新阶段，AutoGPT作为基于大语言模型（LLM）的自主智能体代表，正掀起一场**让AI自己思考、自主执行**的技术革命。当它遇上Python的全栈生态与极致灵活性，开发者不再只...

本文分析了Apache Datafusion Comet项目中Rust Native端的指标更新机制。该机制通过Spark插件架构，利用Protobuf序列化和Arrow数据交换，将DataFusio...

Windows多窗口管理通过三大核心功能提升效率：1）窗口排列（Win+方向键快速分屏）；2）快速切换（Alt+Tab窗口切换，Win+Tab任务视图）；3）虚拟桌面（Win+Ctrl+D创建独立工作...

本文系统介绍了人工智能大模型应用开发的全流程，重点涵盖模型选型、环境搭建、微调技术和场景落地等关键环节。首先阐述了模型选型的三原则（业务匹配、性能评估、资源适配），对比了不同场景下的模型选择建议。接着...

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单个服务的单一数据库事务通过代码控制 实现 事务问题通过 本地消息表（其实类似于一个协调者） 和 MQ 实现最终一致性【rabbitMQ也支持事务，但是性能差】rocketMQ支持事务，通过其半消息实...

【论文AI工具实测指南】测评7款主流AI写作工具：1.雷小兔（首推）：免费一站式服务，覆盖开题到终稿全流程，文献检索精准，自动排版；2.DeepSeek：逻辑拆解强，适合大纲构建；3.Kimi：长文本...

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