如何设计提示词来减少 AI 的幻觉问题？

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👨‍⚕️ 收录于专栏：AI大模型原理和应用面试题

一、🍀回答重点

幻觉（Hallucination）是指 AI 生成看似合理但实际错误或虚构的内容。减少幻觉问题需要在提示词设计上下功夫，从多个角度进行约束和引导。

最直接的方法是明确告诉 AI”如果不知道就说不知道，不要编造”。这句简单的提示能大幅减少幻觉，因为 AI 会更谨慎，遇到不确定的信息不会强行生成。可以进一步强调”只基于提供的信息回答，不要使用外部知识”或者”必须给出信息来源，不能臆测”。

提供充分的上下文和参考资料也很关键。如果给 AI 足够的相关信息，它就不需要”脑补”，可以基于实际内容回答。这就是 RAG（检索增强生成）的核心思想：先检索相关文档，然后让 AI 基于这些文档生成答案，而不是凭空想象。

要求 AI 给出依据和引用也有效。在提示词中说明”请引用具体的段落或数据”、“说明信息来源”，AI 就会更注重事实依据，减少主观臆测。这种方式还有个好处是方便验证，可以检查 AI 的引用是否正确。
减少幻觉的提示词示例：

请基于以下文档回答问题。重要提示：

1. 只使用文档中的信息，不要添加文档外的内容
2. 如果文档中没有相关信息，明确说”文档中未提及”
3. 引用时请注明出处

文档：

[文档内容]