AI

临近期末考试，概率论与数理统计作为大学公共课与理工科核心课程，历来是挂科重灾区。尤其是大题部分，分值占比高、题型固定、步骤分严格，只要掌握标准答题模板，记住采分点，即使不完全理解思路，也能稳稳拿到步骤...

别等这波 AI 算力浪潮过去才后悔：CANN 应该学什么？

本文探讨了AI模型可解释性中的特征贡献度分析，主要包括以下内容： 介绍了AI可解释性的重要性，强调Python在AI开发中的主导地位 系统讲解了特征贡献度的核心概念，包括理论基础、代码实现和实践应用三...

本文探讨了如何开发具备工具调用能力的大模型Agent，使其从纯文本对话扩展到实际任务执行。文章首先分析了Agent的核心架构，包括大脑（LLM）、工具、记忆和规划执行四个模块，并展示了&quo...

AI项目落地，比你想象的更简单。

国产AI双雄对决：智谱GLM-5与MiniMax M2.5核心对比 2026年2月，中国AI领域迎来两大开源旗舰模型同期发布：智谱GLM-5（744B参数）和MiniMax M2.5（230B参数...

Google Flow可以直接使用最新的 Veo 3 视频生成模型，效果很不错。

Python依然是AI开发的第一语言，但框架生态已经发生了翻天覆地的变化。本文精选10个2026年最值得投入学习的Python AI框架，无论你是刚入门还是资深工程师，这份清单都值得收藏。

OpenSkills是一个开源项目，用于在Cursor、Trae等AI编程工具中添加可复用、可组合的"能力模块"。安装流程包括：1)全局安装OpenSkills C...

本文提出了一套全面的AI模型测试方案框架，涵盖从基础功能到高级特性的全方位测试。方案包括16个章节，重点关注7大测试维度：基础功能、性能、鲁棒性、公平性与偏见、可解释性、安全性以及端到端系统测试。提供...