Langchain

SpringAI打通了Java生态与AI能力，为Spring开发者提供了统一的大模型接口、向量数据库集成和声明式AI工作流三大核心特性。它通过依赖注入和配置管理，让开发者无需关注底层API差异，即可快...

30 元/月的预算不是限制，而是一个很好的「精细化使用」训练——它会迫使你区分「什么场景值得调 API」「什么场景网页版就够」「什么场景本地模型跑跑就行」。这种判断力本身，就是你从「AI 消费者」升级...

2026年5月，AI行业迎来密集更新：OpenAI的GPT-5.6进入测试，支持150万Token上下文窗口；Anthropic的ClaudeOpus4.8和Sonnet4.8相继曝光，后者跳过4.7...

AI 编程是最大增长极— Cursor、Claude Code、Copilot 引领潮流AI 视频大爆发— Sora、Hailuo、Kling 三强争霸DeepSeek 打破格局— 中国 AI 首次进...

本文系统梳理了AI大模型技术体系的核心概念及其依赖关系。技术架构分为四层：基础层（Transformer原理、大语言模型）、使用层（Prompt工程、Ollama本地部署）、应用层（LangChain...

AI工程化不是"调API"那么简单，它是一门系统工程的艺术。从模型部署到多智能体协作，从RAG设计到成本优化，每一个环节都需要深入思考和大量实践。但好消息是：这个领域还在快速发展...

文章深入探讨AI Agent工具参数传递的核心技术，从理论到实践系统剖析执行式AI的工作原理。主要内容包括：1）概念解析，区分传统AI与执行式AI的关键特征；2）技术架构五层模型（应用层、Agent层...

通过这个AI辅助选题系统的实践，我最大的体会是：工具的意义在于放大人的能力，而不是取代人的思考。它帮我快速穿越了信息的迷雾，看到了更多可能性。但它给出的每一个答案，都是一个起点，而不是终点。用这个思路...

Qdrant（读音：quadrant）是一个用 Rust 编写的开源向量相似度搜索引擎，专门用于存储、搜索和管理向量嵌入（Vector Embeddings）。它提供了高性能的向量搜索能力，支持过滤...

摘要： MCP（Model Context Protocol）是一种让AI模型与外部工具交互的协议标准，解决了AI"只会说不会做"的问题。本文提供从零搭建MCP服务器的保姆级教程...