2026年AI Agent实战：从玩具到生产力的落地手册（附源码）
2023年是ChatGPT元年，2024年是多模态爆发之年，而2026年则是AI Agent的落地元年。
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LangChain实战：工具调用+结构化输出，让AI从“聊天“变“干活“
本文全面介绍了 LangChain 中两大核心能力——工具调用（Tool Calling） 与 结构化输出（Structured Output），涵盖实现方法、技术细节与典型应用场景，助力开发者构建...
2026年AI大模型趋势深度解析：技术变革与就业重塑，建议收藏
2026年全球AI市场将突破9000亿美元。文章解析五大趋势：技术转向“效率优先”与垂直模型；就业市场初级岗位萎缩但催生“AI编排师”等新职业；产业深度融合；智能体革命实现主动执行；强调绿色与安全治理...
Python+Agent入门实战：0基础搭建可复用AI智能体
本文介绍如何利用Python和LangChain框架快速搭建AI智能体（Agent）。针对零基础开发者，文章拆解了Python脚本与智能体的核心区别，推荐3个热门入门场景（自动化办公、本地知识库、代码...
AI实践(0)学习路线
本文介绍了AI学习方法与实践路线，重点阐述了AI技术发展、核心概念和必备技能。作者指出AI已成为基础生产力工具，掌握AI使用方法是现代职业发展的关键。文章详细解析了机器学习、深度学习等核心概念，并介绍...
人工智能多模态模型开发与应用：跨越文本、图像与语音的融合实践
本文聚焦文本、图像与语音的跨模态融合技术。重点讲解多模态模型核心概念（模态对齐、特征融合）与主流架构（统一编码器、编码器-解码器、混合架构），涵盖Hugging Face、MMEngine等工具链。通...
AI大模型实用(三)Java快速实现智能体整理(Springboot+LangChain4j)
一个基于 Java 的库，旨在简化自然语言处理（NLP）和大型语言模型（LLM）的集成；提供了大量现成的组件（文档加载器、工具、链），用于构建AI应用，是目前Java生态中最接近Python Lang...
Java实习模拟面试之京东Java后端开发一面（日常实习）：聚焦Flink实时处理、Kafka高性能原理、HashMap底层与日志安全实践
大家好！最近我参加了一场高度仿真的京东2026届Java后端日常实习岗位模拟技术面试，全程约45分钟。面试官风格务实、节奏紧凑，问题覆盖项目深挖、大数据组件（Flink/Kafka）、Java核心（H...
Java 大视界 — Java 大数据在智能家居设备联动与场景化节能中的应用拓展（413）
本文聚焦 Java 大数据在智能家居设备联动与场景化节能中的实战应用，结合北京望京 SOHO、上海仁恒河滨城、广州保利天汇 3 个真实项目经验，构建 “采集 - 计算 - 决策” 三位一体架构。详解两...
别再只会调 LLM 了：从 ReAct 到 AI Agent 的完整实践
ReAct 并不是某种框架或组件，而是一种 推理-行动循环模式。思考 Thought 分析当前问题，判断下一步该做什么行动 Action 调用某个工具或执行某个操作观察 Observation 获取工...