人工智能从入门到精通：神经网络优化策略与工程实践
本文介绍了神经网络优化策略与工程实践的关键内容。首先讲解了梯度下降法及其变体（批量、随机、小批量）的实现原理，以及学习率调度策略。然后详细阐述了正则化技术，包括L1/L2正则化、Dropout和Ear...
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AI的提示词专栏：通过 Prompt 完成情感分析与情绪标签化
本文围绕 “用 Prompt 实现情感分析与情绪标签化” 展开，先阐释核心概念，指出情感分析聚焦情感倾向判断，情绪标签化是其细化延伸，能实现情感精细化洞察。接着对比传统方法，强调 Prompt 驱动 ...
探索GpuGeek：AI开发者与中小企业的算力宝藏平台
摘要：GpuGeek 作为面向 AI 开发者和中小企业的 AI 赋能平台，在 AI 时代具有重要意义。它提供丰富算力资源、多元框架工具等，涵盖深度学习项目、大模型研究等多方面，助力用户应对算力挑战，推...
2025年10月21日-OpenSpec 实战：用规范驱动开发破解 AI 编程协作难题
本文介绍 OpenSpec 框架实战，以 jimeng-free-api-all 项目为例，讲解其安装、初始化及中文转换，通过需求收集、代码开发、人工验证和归档等步骤，展示如何用该框架新增即梦 4.0...
IoTDB AINode：SQL驱动时序AI全流程落地
Apache IoTDB 作为开源时序数据库标杆，专为物联网场景设计，而 AINode 作为其原生AI节点，实现了“数据库即分析平台”的突破。AINode 可直接集成机器学习模型，通过标准SQL完成模...
蓝耘智算携手DeepSeek，共创AI未来
通过蓝耘平台搭建DeepSeek-R1模型
【愚公系列】《扣子开发 AI Agent 智能体应用》022-扣子数据库实战（扣子数据库实战案例：搭建 AI登记助手）
摘要： 本文以开发“AI登记助手”智能体为例，详细介绍了基于扣子平台的数据库应用实战。通过四步闭环流程（信息梳理→提示工程→建数据表→调试测验），实现访客信息的结构化收集与持久化存储。核心步骤包括：1...
如何基于鸿蒙弹性能力框架构建 Service Extension 热更新的全链路监控与故障自愈体系？
最近在做鸿蒙应用开发的时候，遇到了一个挺有意思的问题。我们实现了一个导航 Service Extension 的双进程热切换方案，简单来说就是可以在不重启应用的情况下，通过切换到备用进程来更新功能模块...
扣子Coze工作流，coze智能体和 AI 应用从入门到精通搭建
1. Coze（扣子）的定位与核心价值Coze 是字节跳动自主研发的智能体开发与部署平台，聚焦于C 端用户与企业开发者，旨在降低大模型应用的开发门槛。通过其可视化操作界面与模块化工具，用户无需编写复杂...
医疗AI中的马尔科夫链深度应用与Python实现(2026年版)
马尔科夫模型在医疗健康领域的应用主要围绕疾病进展预测、治疗决策优化和资源需求分析。通过构建状态转移矩阵，可量化慢性病不同临床分期的转移风险。示例展示了糖尿病进展模型的实现流程：从模拟患者数据估算转移概...