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人工智能:大模型分布式训练与高效调参技术实战

本文介绍了大模型分布式训练与调参的核心技术,主要包括三种并行训练范式:数据并行(DP)、张量并行(TP)和流水线并行(PP)。数据并行通过多GPU处理不同数据批次实现加速,适合中小规模模型;张量并行将...
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