别等这波 AI 算力浪潮过去才后悔：CANN 应该学什么？

本文探讨了AI模型可解释性中的特征贡献度分析，主要包括以下内容： 介绍了AI可解释性的重要性，强调Python在AI开发中的主导地位 系统讲解了特征贡献度的核心概念，包括理论基础、代码实现和实践应用三...

本文探讨了如何开发具备工具调用能力的大模型Agent，使其从纯文本对话扩展到实际任务执行。文章首先分析了Agent的核心架构，包括大脑（LLM）、工具、记忆和规划执行四个模块，并展示了&quo...

AI项目落地，比你想象的更简单。

本文设计并实现了一个基于SpringBoot框架的高校教研室教学日历管理系统。系统采用B/S架构，前端使用Vue.js，后端采用SpringBoot+MyBatis技术栈，数据库选用MySQL。系统实...

国产AI双雄对决：智谱GLM-5与MiniMax M2.5核心对比 2026年2月，中国AI领域迎来两大开源旗舰模型同期发布：智谱GLM-5（744B参数）和MiniMax M2.5（230B参数...

Google Flow可以直接使用最新的 Veo 3 视频生成模型，效果很不错。

Python依然是AI开发的第一语言，但框架生态已经发生了翻天覆地的变化。本文精选10个2026年最值得投入学习的Python AI框架，无论你是刚入门还是资深工程师，这份清单都值得收藏。

OpenSkills是一个开源项目，用于在Cursor、Trae等AI编程工具中添加可复用、可组合的"能力模块"。安装流程包括：1)全局安装OpenSkills C...

摘要： 数据分区与裁剪是大数据性能优化的核心策略。合理分区（按时间、业务维度等）能减少扫描范围，避免全表扫描。关键点包括：选择高过滤性字段、避免分区字段加工（如函数处理）、控制小文件问题。正确分区裁剪...