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本文介绍了RabbitMQ与SpringBoot的整合方法，重点讲解了fanout和direct两种模式。整合方式包括配置类创建和注解创建两种。以fanout模式为例，详细说明了整合步骤：1）引入依赖...

所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终符合出版标准的稿件由IEEE出版，见刊后提交至EI Compendex, Scopus检索，往届会议皆已完成检索。◆ 投稿前可通过C...

云原生与边缘计算的结合，使互联网系统从“中心化”走向“分布式智能”。通过容器、微服务与轻量化集群技术，我们可以构建高性能、低延迟的现代应用架构。

SpringBoot 集成 Spring AMQP + RabbitMQ 一文搞定多种工作模式（点对点、工作队列、发布订阅、路由、主题、RPC、死信队列）与各种自定义配置详解

你是否曾经因为忘记重要压缩包的密码而焦虑不安？那些珍贵的照片、重要的工作文档，就因为一个密码而被困在压缩包中无法访问。别担心，ArchivePasswordTestTool正是为你量身定制的解决方案...

在分布式系统内部的一次请求的完整调用链中，通过一个全局唯一的ID（Trace ID）将分散在各个服务节点上的调用日志串联起来，从而还原出请求的完整执行路径、计算其执行耗时、定位性能瓶颈和故障点。Tra...

在 2026 年再谈时序数据库选型，问题早已不只是“谁写得快、谁查得快”，而是能不能承接真实业务里的设备模型、边缘采集、海量写入、历史归档和生态接入。本文不做夸张宣传，也不走功能罗列，而是从大数据和工...

在大数据时代，数据已成为企业的核心资产，而数据服务则是连接数据与业务的“桥梁”。就像水电一样，用户需要数据服务“随用随有、准确无误、及时送达”——但大数据的高并发、多源异构、流式处理特性，让这一目标变...

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在当今这个数字化的时代，每天都会产生海量的数据。这些数据就像是一座巨大的宝藏，如果能够合理利用，就能为企业和社会带来巨大的价值。数据产品就是挖掘这座宝藏的工具，它可以帮助我们从海量的数据中提取有价值的...