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Spring Boot + RabbitMQ 实战：消息可靠投递+防重复消费（可直接落地）在高并发业务场景中，RabbitMQ 作为消息中间件，核心作用是削峰填谷、解耦服务，但最关键的两个问题的是：消...

在实际业务开发中，延迟消息是非常高频的需求：订单超时未支付自动取消、用户注册30分钟未完善资料提醒、外卖超时自动退款、预约任务定时执行等。RabbitMQ本身不直接提供延迟队列，但可以通过两种成熟方案...

通过这次测试数据的梳理，小编有几点思考想和大家分享：1）算力民主化的可能性超大模型推理不再是大型企业的专属能力。通过合理的架构设计，中小规模的硬件集群也能支撑起千亿参数模型，这为更多企业和研究机构提供...

本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署Clawdbot 整合 qwen3:32b 代理网关与管理平台镜像，支撑实时日志分析场景。基于该镜像，Clawdbot可高效执行Flink流式处理流水线，实现...

AI不是取代测试工程师，而是辅助他们。传统测试工程师的价值，在于「理解业务逻辑、设计复杂测试场景」；而AI的价值，在于「自动化重复劳动、覆盖人力无法触及的场景」。两者结合，才能让数据仓库测试从「被动救...

在大数据时代，Kafka 作为一款高性能的分布式消息系统，被广泛应用于数据的收集、传输和处理。然而，随着数据量的不断增大，网络性能往往成为 Kafka 系统性能的瓶颈。本文的目的就是深入探讨 Kafk...

启动 RabbitMQ，确保管理后台可访问运行原生 Java 代码：实现基础消息收发运行SpringBoot 项目：实现业务消息队列启动两个微服务：实现 SpringCloud + MQ 服务间通信。

ZeroMQ（也称ZMQ、0MQ）是一个高性能的异步消息库，旨在用于可扩展的分布式或并发应用程序。它提供了一个消息队列，但与面向消息的中间件不同，ZeroMQ可以在无需专用消息代理的情况下运行。Rab...

摘要：本文设计并实现了一种基于Hadoop+Spark+Hive的视频推荐系统，通过分布式存储与计算框架解决大规模数据处理问题。系统采用Lambda架构，结合批处理和实时处理，实现混合推荐算法。实验表...

SeaTunnel 2.3.11、Docker 部署、Kafka 同步、Hive、Elasticsearch、数据集成本文档详细介绍如何使用 Docker 部署 SeaTunnel 2.3.11 和 ...