淘宝闪购基于阿里云 EMR Serverless Spark&Paimon 的湖仓实践：超大规模下的特征生产&多维分析双提效
本文介绍阿里云 Serverless Spark + Paimon在淘宝闪购大数据湖仓场景的应用。
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小红书面试真题-Kafka持久化机制与ISR原理
本文深入解析Kafka持久化机制与ISR原理。Kafka采用顺序写磁盘和分段存储设计，通过零拷贝技术实现高吞吐，完美适配小红书海量日志场景。ISR机制通过同步副本集合保证消息可靠性，包含Leader和...
通过近期测试简单聊一下究竟是直接选择Nvidia Spark还是4090/5090 GPU自建环境
NVIDIA DGX Spark与RTX 4090/5090性能对比分析 DGX Spark作为小型AI工作站，搭载128GB统一内存和Blackwell架构，适合本地运行大模型(70B+)，但推理速...
大数据-233 离线数仓 留存率怎么做：DWS 明细建模 + ADS 聚合落表（Hive/脚本实战）
离线数仓（Data Warehouse）中“会员留存（Retention）”的落地做法：用 Hive 在 DWS 层沉淀“每日会员留存明细表”（dws_member_retention_day），把新...
大数据新视界 — 大数据大厂之 Impala 性能优化：融合机器学习的未来之路（上 （2-2））（11/30）
本文深入剖析 Impala 与机器学习融合，从数据交互接口（格式转换、传输协议优化）、计算资源协同管理（CPU/GPU 分配、内存管理）展开技术解析，以金融巨头 Z 风险预测系统为案例，展现其传统困境...
CentOS 7安装部署RabbitMQ
CentOS 7安装部署RabbitMQ,Erlang 版本：23.3.4.11,RabbitMQ 版本：3.8.3
通过实践聊聊NVIDIA DGX Spark真的适合部署企业级大模型吗？
NVIDIA推出基于Grace Blackwell超级芯片的GB10主机，搭载20核ARM CPU（10大核+10小核）和6144 CUDA核的Blackwell GPU，FP4算力达11PetaFL...
学会写导师都说好的论文——基于Hadoop的新能源汽车推荐系统的设计与实现【部署教程+可完整运行源码+数据库】
随着信息技术的迅猛发展和新能源汽车行业的快速崛起，市场对个性化推荐系统的需求日益增加。然而，传统的推荐系统在处理海量数据时面临效率低下、精准度不足等问题。本系统基于Hadoop大数据技术框架，结合Py...
Java-212 RabbitMQ 消息可靠性进阶：Publisher Confirms、mandatory Return、持久化与幂等落地
生产端异常捕获与重试、AMQP/RabbitMQ 事务机制取舍、Publisher Confirms（Basic.Ack/Basic.Nack）三种用法（同步阻塞 / 批量确认 / 异步回调精准定位...
数据仓库：后台服务器就十几张表，为什么要建几十张表的数仓？
首先，数据仓库采用分布式存储，比如 HDFS 是分布式文件系统，HBase、MongeDB 等也是分布式数据库，支持横向扩展，只要增加服务器，理论上可以支持无限存储。其实，打一个不恰当的比方，数据仓库...