时序数据库选型指南：Apache IoTDB为何成大数据场景优选
在万物互联与数字化转型的浪潮下，工业传感器、车联网终端、智慧能源设备等每秒产生海量时序数据，其“写多读少、只增不删、规模庞大、查询复杂”的特性，对数据存储与管理系统提出了极致要求。传统关系型数据库早已...
排序
个人笔记： 星环Inceptor/hive普通分区表与范围分区表核心技术总结
id INT,PARTITIONED BY (dt STRING COMMENT '数据日期，格式yyyyMMdd');版本支持：普通分区表全版本，范围分区表仅4.0+列属性：普通分区表为独立虚拟列...
【数据库】时序数据库选型指南：在大数据与工业4.0时代，为何 Apache IoTDB 成为智慧之选？
本文介绍了时序数据库选型的关键因素，包括数据压缩能力、分布式架构、工业场景适配性和性能表现等核心指标。通过与国外产品的对比，重点推荐国产时序数据库IoTDB，其采用自研TsFile格式实现90%以上的...
RabbitMQ面试题（不定时更新）
RabbitMQ摘要：RabbitMQ是一个基于AMQP协议的消息中间件，核心组件包括生产者、交换机、队列和消费者。交换机有四种类型：直连、广播、主题和头交换机。RabbitMQ提供多种消息模型如简单...
Spark sql之distinct优化
详解介绍了spark sql的distinct的物理执行计划并给出调优建议
C++三大默认成员函数详解
是最基础且最常用的三个。若未显式定义，编译器会自动生成默认版本，但特定场景需手动实现以正确管理资源。掌握这三个函数是理解 C++ 对象生命周期和资源管理的基础，尤其在涉及动态内存时需谨慎设计。在 C...
Agentic AI 全流程实战：用 OpenAI on AWS 搭一个餐饮补货智能体，从 API 调用到容器化上线
餐饮门店补货助手。输入：当前库存、昨日销量、天气/活动备注、供应商规则；输出：是否补货、补哪些、补多少、为什么；动作边界：默认只给建议，人工确认后再生成采购动作。和Choco 自动化食品分发这条新闻高...
基于Hadoop的化妆品销售推荐与数据可视化分析系统（毕业设计项目源码+文档）
基于 Hadoop 的化妆品销售数据可视化分析系统，直击化妆品行业 “销售数据碎片化、消费需求难捕捉、运营决策缺乏科学支撑” 的核心痛点，依托 Hadoop 分布式架构（HDFS+Spark+Hive...
实时数据处理架构：从 Kafka 到 Flink
实时数据处理是指对数据进行低延迟、高吞吐的处理，通常在毫秒到秒级完成数据的采集、处理和分析。实时数据处理架构是现代数据系统的重要组成部分，它能够帮助企业实时洞察业务状况，做出快速决策。从 Kafka ...
RabbitMQ 七种工作模式
本文介绍了RabbitMQ的七种工作模式及其应用场景：1）简单队列模式实现点对点通信；2）工作队列模式实现任务分发；3）发布订阅模式通过Fanout交换机广播消息；4）路由模式基于RoutingKey...