026、流式计算：Kafka与Spark Streaming实时处理
序列化：用Kryo，别用Java原生序列化。配置时记得注册自定义类：并行度：Kafka分区数和Spark分区数最好保持1:1或整数倍关系。曾经设了60个Kafka分区，Spark却只有10个core...
排序
基于Spark+爬虫+Echarts的地区天气数据分析系统设计与实现
今天带来的是基于Spark+爬虫+Echarts的西南天气数据分析系统设计与实现，本研究基于Spark大数据技术，对西南地区气象数据进行多维度分析。通过Python爬虫采集多源气象数据，利用Spark...
将 Logstash Pipeline 从 Azure Event Hubs 迁移到 OTel Collector Kafka Receiver
本文介绍了将Logstash pipeline从Azure Event Hubs插件迁移到OpenTelemetry Collector Kafka receiver的详细指南。主要内容包括：配置转换...
RabbitMQ 消息 TTL 配置：消息过期时间设置全攻略（两种方案+流程图+实战代码）
在实际业务场景中，很多消息并非需要永久保存，比如订单超时未支付自动取消、验证码过期失效、临时通知过期等。RabbitMQ 提供的TTL（Time-To-Live）过期时间功能，正是用来解决这类“限时处...
十五、Zookeeper【待完善】
Zookeeper主要应用于大数据开发中的，统一命名服务、统一配置管理、统一集群管理、服务器节点动态上下线、软负载均衡等场景。该框架相当于大数据框架中的润滑剂。是大数据大数据开发工程师要会的框架之一。
RabbitMQ 虚拟主机（vhost）全面解析：是什么、作用、使用场景+实战配置
在 RabbitMQ 中，Virtual Host（vhost，虚拟主机）是一个非常核心且容易被新手忽略的概念。它类似于操作系统的用户空间，也类似于 MySQL 的数据库，是 RabbitMQ 实现资...
大数据领域数据标注：从入门到精通
数据标注是机器学习项目中最基础也最关键的环节之一。本文旨在为读者提供全面的数据标注知识体系，从入门概念到高级技巧，帮助数据科学家、AI工程师和项目经理更好地理解和实施数据标注工作。本文将首先介绍数据标...
2026年6月9日：当Java/Python遭遇“算力通胀”，程序员如何用《旋生万物》重构底层算法？
2026年6月，开源巨著《旋生万物：从奇点到宇宙的统一生成论》正式发布。全书共三卷，从“退化圆”思想实验出发，构建横跨数学、物理、工程与哲学的“生成论”体系。第一卷建立旋子代数与螺旋指数映射；第二卷以...
解决 Go 大数据切片 GC 暂停：使用 pprof 性能工具定位内存瓶颈
不久前团队遇到一个诡异的问题：一个数据处理服务每天凌晨 3:00 准时出现一次 CPU 尖刺和延迟抖动，持续大约 3-5 秒后自动恢复。监控显示 GC Pause 曲线有规律性的尖峰，每次持续 2-3...
大数据新视界 — 大数据大厂之 Impala 性能飞跃：动态分区调整的策略与方法（上）（21 / 30）
本文围绕 Impala 动态分区调整，阐述其意义，对比传统分区，介绍基于时间、业务规则、混合策略，结合社交媒体、电信案例，还有性能监控与优化，含丰富代码，助力性能提升。