别再只会调 LLM 了：从 ReAct 到 AI Agent 的完整实践
ReAct 并不是某种框架或组件，而是一种 推理-行动循环模式。思考 Thought 分析当前问题，判断下一步该做什么行动 Action 调用某个工具或执行某个操作观察 Observation 获取工...
排序
（第四篇）Spring AI 实战进阶：Ollama+Spring AI 构建离线私有化 AI 服务（脱离 API 密钥的完整方案）
本文详细介绍了基于Ollama+SpringAI构建离线私有化AI服务的全流程解决方案。针对企业级开发中依赖API密钥、外网连接、数据安全等痛点，提出通过本地部署开源大模型实现完全离线运行的技术方案...
DeerFlow 2.0实战指南：生产级AI Agent框架的Docker化部署与并行编排
最近字节跳动开源的DeerFlow 2.0在GitHub上火了，几天时间收获45,000+星。作为一名技术开发者，我第一时间研究了这个项目。经过深入测试，我发现它解决了传统AI Agent框架在生产环...
【AI】Java 调用大模型 API 实战：从 OpenAI 协议到 SiliconFlow 流式响应解析
摘要 本文介绍了如何通过Java代码调用大模型API，重点演示了非流式和流式两种调用方式。文章以构建“企业知识库问答助手”为例，详细解析了OpenAI接口协议的核心字段，包括model、message...
AI 时代程序员必学：不用写算法也能落地 AI 项目
AI项目落地，比你想象的更简单。
AI实践(5)检索增强(RAG)
本文介绍了检索增强生成(RAG)技术及其核心组件。RAG通过结合信息检索与文本生成模型，解决了大语言模型知识过时、幻觉和缺乏领域知识的问题。文章详细阐述了RAG的工作原理和发展历程，从早期的Naive...
从 “Hello AI” 到企业级应用：Spring AI 如何重塑 Java 生态的 AI 开发
SpringAI打通了Java生态与AI能力，为Spring开发者提供了统一的大模型接口、向量数据库集成和声明式AI工作流三大核心特性。它通过依赖注入和配置管理，让开发者无需关注底层API差异，即可快...
# 疯狂熬夜三个月，我终于把AI Agent做成了：这不是你以为的「套壳」
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AI Agent 开发门槛：零基础也能学吗
AI Agent开发门槛正在降低，零基础学习成为可能。本文系统介绍了AI Agent的核心概念、技术原理和应用前景。通过剖析底层架构和核心算法，展示了从基础执行框架到ReAct范式的实现细节。AI A...
大模型Agent开发：让AI学会使用工具与API调用
本文探讨了如何开发具备工具调用能力的大模型Agent，使其从纯文本对话扩展到实际任务执行。文章首先分析了Agent的核心架构，包括大脑（LLM）、工具、记忆和规划执行四个模块，并展示了&quo...