Langchain

AI Agent正在经历从"工具"到"助手"再到"同事"的定位升级。技术架构上，规划引擎、工具系统、记忆系统、多Agent协作框架构成了完整...

本文详细介绍了基于Ollama+SpringAI构建离线私有化AI服务的全流程解决方案。针对企业级开发中依赖API密钥、外网连接、数据安全等痛点，提出通过本地部署开源大模型实现完全离线运行的技术方案...

本文详细介绍了如何使用Java技术栈构建生产级AIAgent。首先解析了AIAgent的核心架构，包含指令解析、规划调度、工具调用、记忆存储和结果输出五大模块。推荐采用SpringBoot+LangC...

dataclassname: strt . description } (参数: {

本文深入解析了AI Agent的基础架构组成模块。文章首先强调了理解AI Agent架构的重要性，指出其正在从被动对话工具进化为主动执行引擎。核心内容包括： 概念解析：明确了AI Agent作为能够主...

Java LLM开发框架全面解析 本文深入探讨Java生态中的主流LLM开发框架，帮助开发者在不脱离Java技术栈的情况下集成AI能力。重点介绍了三个框架： Spring AI：Spring官方出品...

2026年全球AI市场将突破9000亿美元。文章解析五大趋势：技术转向“效率优先”与垂直模型；就业市场初级岗位萎缩但催生“AI编排师”等新职业；产业深度融合；智能体革命实现主动执行；强调绿色与安全治理...

摘要： MCP（Model Context Protocol）是一种让AI模型与外部工具交互的协议标准，解决了AI"只会说不会做"的问题。本文提供从零搭建MCP服务器的保姆级教程...

两款 2026 年最受关注的开源 AI Agent 框架，一个主打「自进化」，一个聚焦「网关路由」——它们究竟有何不同？本文将从架构原理、核心机制、使用方式到适用场景，为你全面拆解。无论你是 AI 研...

《构建自主AI：深入A2A协议的智能体开发》是一本聚焦A2A协议与AI Agent开发的实战指南。全书分为基础、开发和应用三大部分，系统讲解A2A协议的核心概念、技术原理及实际应用。基础篇介绍A2A的...