人工智能从入门到精通：AI 在金融领域的应用开发与实战
本文介绍了AI在金融领域的核心应用场景与开发方法。主要内容包括：AI在金融领域的五大应用价值（提升效率、风险防控、投资决策优化等）和五大典型应用场景（智能客服、风控、量化交易等）；金融数据分析的技术栈...
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AI多轮执行：基于历史的连续任务处理
本章深入探讨AI Agent的多轮执行与历史记忆机制，揭示其从对话工具向执行引擎的演进。核心内容包括：1) 概念解析，区分传统AI与执行式AI；2) 五层技术架构（应用层、Agent层、工具层等）；3...
2026年最值得学习的10个Python AI框架，第一名出乎意料
Python依然是AI开发的第一语言，但框架生态已经发生了翻天覆地的变化。本文精选10个2026年最值得投入学习的Python AI框架，无论你是刚入门还是资深工程师，这份清单都值得收藏。
超自动化：RPA+AI Agent 深度融合
超自动化通过RPA与AI Agent的深度融合，正在推动AI从被动响应向主动执行的范式转变。文章系统阐述了这一趋势的技术架构（应用层、Agent层、工具层、模型层、基础设施层）和核心算法（基础执行框架...
【腾讯位置服务开发者征文大赛】地图不再“冷静”：当腾讯位置服务遇上 AI，我打造了一个 AI 智能出行“全能大脑”
最近做项目的时候，发现单纯的地图坐标展示已经不能直接满足复杂的业务需求了。我们需要一个更实用的系统，不仅能查地图，还能做语义分析，直接搞定出差、旅游的行程规划。这次开发，我把腾讯位置服务和AI大模型结...
Java实习模拟面试之京东Java后端开发一面（日常实习）：聚焦Flink实时处理、Kafka高性能原理、HashMap底层与日志安全实践
大家好！最近我参加了一场高度仿真的京东2026届Java后端日常实习岗位模拟技术面试，全程约45分钟。面试官风格务实、节奏紧凑，问题覆盖项目深挖、大数据组件（Flink/Kafka）、Java核心（H...
如何接入AI大模型
本文带你学习如何接入AI大模型，详细讲解！！！
基于Awesome-Hermes-Agent-ZH构建中文AI智能体：从入门到实战
AI智能体（AI Agent）作为人工智能领域的前沿技术，其核心原理是让大语言模型（LLM）具备自主规划、推理和调用工具执行任务的能力。这项技术的价值在于将LLM从单纯的对话系统升级为能够解决复杂问题...
LangGraph 是什么？为什么它越来越像 AI Agent 时代的“操作系统”
LangGraph 的本质，是用图组织 Agent，用状态承载上下文，用持久化和中断机制，让 AI 从“会回答”走向“会持续完成任务”。
AI 开发新纪元：读懂 LangChain 与 LangGraph，把握大模型应用开发核心
当下，Vibe Coding（氛围编程）掀起编程范式革命，自然语言驱动 AI 生成代码成为常态。但 AI 写代码并非万能，存在代码架构粗糙、安全漏洞、知识幻觉、复杂场景适配不足等短板。想要构建企业级...