Langchain

本文摘要探讨了AI Agent中的短期记忆与会话上下文管理技术。文章首先强调了这一主题在AI从对话工具向执行引擎转型中的重要性，指出其已成为开发者必备的核心知识。随后系统解析了相关概念，包括短期记忆的...

文章深入探讨AI Agent工具参数传递的核心技术，从理论到实践系统剖析执行式AI的工作原理。主要内容包括：1）概念解析，区分传统AI与执行式AI的关键特征；2）技术架构五层模型（应用层、Agent层...

本文系统介绍了多AI Agent协作中的冲突解决机制。首先阐述了AI Agent从被动响应到主动执行的演进趋势，强调冲突处理在智能协作中的核心地位。通过分层架构图展示了从基础设施到应用层的完整技术栈...

本文系统梳理了AI大模型技术体系的核心概念及其依赖关系。技术架构分为四层：基础层（Transformer原理、大语言模型）、使用层（Prompt工程、Ollama本地部署）、应用层（LangChain...

AI工程化不是"调API"那么简单，它是一门系统工程的艺术。从模型部署到多智能体协作，从RAG设计到成本优化，每一个环节都需要深入思考和大量实践。但好消息是：这个领域还在快速发展...

LangGraph是一个用于构建、部署和运行基于状态的多步骤AI/Agent工作流的框架。它基于图论的概念，允许开发者创建由节点和边组成的工作流，实现复杂的AI应用逻辑。LangGraph 是一个用于...