Langchain

AI Agent开发门槛正在降低，零基础学习成为可能。本文系统介绍了AI Agent的核心概念、技术原理和应用前景。通过剖析底层架构和核心算法，展示了从基础执行框架到ReAct范式的实现细节。AI A...

摘要：本文系统介绍SPARK Agent Protocol（SAP）在前端开发中的应用范式变革。作为AI Agent通信的专用协议，SAP通过极简文本格式（Token效率提升50%）、流式原生支持和自...

AI如何优化Python开发流程？ Python开发面临四大痛点：重复劳动（占40%时间）、生态更新快、隐性Bug多、新人培养周期长。AI能显著提升开发效率，让开发者专注核心逻辑而非重复工作。 AI优...

在 AI 大模型时代，如何让 AI "读懂"企业内部文档并精准回答？RAG（检索增强生成）是目前最成熟的落地方案。本文将手把手带你用 LangChain 搭建一套完整的企业级 RA...

简介： 本教程将指导初学者使用 ESP32 微控制器开发一个简单的语音对话机器人“小智”。我们将介绍所需的基础原理、硬件准备、软件环境搭建，以及如何编写代码实现语音唤醒和与云端大模型的对接。通过本教程...

为 Claude Code 等 AI 开发环境准备的 开发者工具包，提供可复用的 “skills（技能）” 和 “agents（代理）”，帮助自动化代码评审、测试、API 设计和 AI 集成等任务，当...

本文介绍了AI Agent本地执行文件与命令的核心技术。主要内容包括： 技术背景：AI Agent正从对话工具进化为执行引擎，市场规模年增长超100% 核心概念： 本地执行指AI Agent操作本地文...

本文探讨了如何开发具备工具调用能力的大模型Agent，使其从纯文本对话扩展到实际任务执行。文章首先分析了Agent的核心架构，包括大脑（LLM）、工具、记忆和规划执行四个模块，并展示了&quo...

AI项目落地，比你想象的更简单。

Python依然是AI开发的第一语言，但框架生态已经发生了翻天覆地的变化。本文精选10个2026年最值得投入学习的Python AI框架，无论你是刚入门还是资深工程师，这份清单都值得收藏。