Langchain

这个示例演示了：如何使用 LangChain + 阿里云 DashScope，构建一个基于本地文档的检索增强生成（RAG）问答系统。

文章摘要：本文是"工藤学编程"系列教程的第36篇，聚焦AI大模型与LangChain框架实战应用。作者系统梳理了前35篇内容，涵盖大模型基础概念、API调用、私有化...

本文是LangChain v1.2入门系列教程的开篇，主要介绍如何从零开始搭建AI Agent开发环境并实现基础功能。文章首先概述了LangChain框架的特点和v1.0版本后的改进，然后详细讲解了开...

超自动化通过RPA与AI Agent的深度融合，正在推动AI从被动响应向主动执行的范式转变。文章系统阐述了这一趋势的技术架构（应用层、Agent层、工具层、模型层、基础设施层）和核心算法（基础执行框架...

AI Agent正在经历从"工具"到"助手"再到"同事"的定位升级。技术架构上，规划引擎、工具系统、记忆系统、多Agent协作框架构成了完整...

LangGraph是一个用于构建、部署和运行基于状态的多步骤AI/Agent工作流的框架。它基于图论的概念，允许开发者创建由节点和边组成的工作流，实现复杂的AI应用逻辑。LangGraph 是一个用于...

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大家好，我是玄同765（xt765）。作为一名开发者，我一直想让 AI 更好地帮助我们处理日常工作。最近我遇到了一个痛点：如何让 AI 直接处理不同格式的文档？比如，我想让 AI 读取一个 PDF 文...

摘要 本文介绍了如何通过Java代码调用大模型API，重点演示了非流式和流式两种调用方式。文章以构建“企业知识库问答助手”为例，详细解析了OpenAI接口协议的核心字段，包括model、message...

当AI不再只是"回答问题"，而是主动"解决问题"——我们正在见证从Chatbot到Autonomous Agent的范式跃迁。