Langchain

SurrealDB是一款AI原生的多模型数据库，整合了关系型、文档型、图数据库等六种数据模型，通过SurrealQL提供统一查询接口。其核心优势包括：内置向量搜索和语义检索能力，支持实时数据订阅，可作...

本文是"工藤学编程"博主关于AI大模型学习的系列教程，涵盖了从基础概念到实战应用的完整知识体系。主要内容包括：大模型API调用、SpringAI整合、LangCha...

本文围绕 Prompt 驱动的结构化抽取展开，先阐述其价值 —— 解决传统人工整理效率低、代码开发场景适应性差的痛点，借助大语言模型实现非结构化文本到表格的高效转化。接着解析核心概念，明确结构化抽取三...

本文介绍了AI大模型实战中的文档转换与切割技术，重点讲解了RAG系统中文档预处理的重要性。文章从三个核心痛点（模型token限制、信息密度不均、格式混乱）出发，分析了文档切割转换的必要性，并详细解读了...

Trae是由字节跳动推出的一款免费的AI集成的开发环境，集成了Claude3.5与GPT-4o等主流AI模型，提供AI问答、智能代码生成、智能代码补全，多模态输入等功能。支持界面全中文化，为中文开发者...

本文介绍了LangChain框架中create_tool_calling_agent方法的应用，重点对比了它与initialize_agent的区别。该方法专为高精度工具调用设计，支持结构化参数和多步...

本文介绍了基于星图GPU平台自动化部署Qwen3-1.7B镜像的实践案例，聚焦某市大数据局构建智能政务问答系统。通过该平台快速启动镜像并集成LangChain与RAG技术，实现政策咨询、办事指南等场景...

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正...

随着AI技术的普及，提示词（Prompt）已成为人机交互的核心媒介。本文探讨了提示词在AI应用中的关键作用，指出优化提示词可显著提升AI输出的准确率。文章分析了提示词的本质特征，对比其与传统编程的差异...

本文介绍了AI在医疗健康领域的应用开发与实践，重点包括医疗影像分析、医学自然语言处理和辅助诊断系统等技术。文章首先概述了AI在提高诊断准确率、治疗效果、医疗效率和降低成本方面的价值，以及其在医疗影像分...