Java 手写 AI Agent：ZenoAgent 实战笔记
作为一个长期使用 Java 的后端开发者，我对 AI Agent 的内部运作机制充满了好奇。为了深入理解 Agent 的工作原理，我决定动手写一个简单的 Agent 系统 —— ZenoAgent。本...
排序
GTC2026前瞻（二）Agentic AI 与开源模型篇+（三）Physical AI 与机器人篇
英伟达在GTC 2026将Agentic AI列为核心主题，标志着AI发展从"会回答"转向"会做事"。其推出的Nemotron ...
MaxKB 新手保姆级教程：从零到一，亲手搭建你的专属 AI 知识库助手
本文是一篇面向新手的、极其详尽的指南。将手把手带你完成 MaxKB 的安装、配置，并深入讲解如何创建和优化你的知识库，最后还将详细拆解其最强大的“高级应用”功能，让你真正掌握这个利器。
2026年AI Agent实战：从玩具到生产力的落地手册（附源码）
2023年是ChatGPT元年，2024年是多模态爆发之年，而2026年则是AI Agent的落地元年。
LangChain实战：工具调用+结构化输出，让AI从“聊天“变“干活“
本文全面介绍了 LangChain 中两大核心能力——工具调用（Tool Calling） 与 结构化输出（Structured Output），涵盖实现方法、技术细节与典型应用场景，助力开发者构建...
2026年AI大模型趋势深度解析：技术变革与就业重塑，建议收藏
2026年全球AI市场将突破9000亿美元。文章解析五大趋势：技术转向“效率优先”与垂直模型；就业市场初级岗位萎缩但催生“AI编排师”等新职业；产业深度融合；智能体革命实现主动执行；强调绿色与安全治理...
Python+Agent入门实战：0基础搭建可复用AI智能体
本文介绍如何利用Python和LangChain框架快速搭建AI智能体（Agent）。针对零基础开发者，文章拆解了Python脚本与智能体的核心区别，推荐3个热门入门场景（自动化办公、本地知识库、代码...
AI实践(0)学习路线
本文介绍了AI学习方法与实践路线，重点阐述了AI技术发展、核心概念和必备技能。作者指出AI已成为基础生产力工具，掌握AI使用方法是现代职业发展的关键。文章详细解析了机器学习、深度学习等核心概念，并介绍...
人工智能多模态模型开发与应用：跨越文本、图像与语音的融合实践
本文聚焦文本、图像与语音的跨模态融合技术。重点讲解多模态模型核心概念（模态对齐、特征融合）与主流架构（统一编码器、编码器-解码器、混合架构），涵盖Hugging Face、MMEngine等工具链。通...
AI大模型实用(三)Java快速实现智能体整理(Springboot+LangChain4j)
一个基于 Java 的库，旨在简化自然语言处理（NLP）和大型语言模型（LLM）的集成；提供了大量现成的组件（文档加载器、工具、链），用于构建AI应用，是目前Java生态中最接近Python Lang...