2026 Python+AI入门｜0基础速通，吃透热门轻量化玩法
摘要： 2026年AI入门门槛大幅降低，Python仍是首选工具。本文提出三大热门方向：轻量化AI工具开发（30行代码实现文本总结）、大模型微调（Llama 3简易微调）和AI数据标注自动化，均通过P...
排序
以为AI开发就是调接口？一场25K的面试让我看到真相，原来真正的技术深度在这！
AI应用开发的技术深度远超API调用：25K面试揭示行业认知误区 摘要：本文通过一位6年经验开发者面试25K岗位的案例，揭示了当前AI应用开发领域普遍存在的认知偏差——将AI开发简化为API调用。实际...
零基础学AI大模型之LLM存储记忆功能之BaseChatMemory
1、零基础学AI大模型之读懂AI大模型2、零基础学AI大模型之从0到1调用大模型API3、零基础学AI大模型之SpringAI4、零基础学AI大模型之AI大模型常见概念5、零基础学AI大模型之大模型私...
AI实践(5)检索增强(RAG)
本文介绍了检索增强生成(RAG)技术及其核心组件。RAG通过结合信息检索与文本生成模型，解决了大语言模型知识过时、幻觉和缺乏领域知识的问题。文章详细阐述了RAG的工作原理和发展历程，从早期的Naive...
AI Agent 架构：基础组成模块深度解析
本文深入解析了AI Agent的基础架构组成模块。文章首先强调了理解AI Agent架构的重要性，指出其正在从被动对话工具进化为主动执行引擎。核心内容包括： 概念解析：明确了AI Agent作为能够主...
从LangChain到Dify：手把手构建生产级AI工作流
本文深入解析从LangChain到Dify的技术演进，通过真实业务场景演示如何构建生产级AI工作流。涵盖从"胶水代码"到"企业级平台"的架构变迁，提供完整的代码...
本地部署AI大模型系列 —— 实战案例：搭建本地知识库
本系列教程涵盖 Ollama 的安装配置、大模型选择与管理、交互式对话、API 调用、自定义模型、高级用法等全部内容，帮助你在本地快速搭建和玩转AI大模型。
【粉丝福利社】构建自主AI深入A2A协议的智能体开发
《构建自主AI：深入A2A协议的智能体开发》是一本聚焦A2A协议与AI Agent开发的实战指南。全书分为基础、开发和应用三大部分，系统讲解A2A协议的核心概念、技术原理及实际应用。基础篇介绍A2A的...
AI Agent 框架选型指南：OpenClaw、LangChain、AutoGPT、CrewAI 深度对比
本文深入探讨当前主流的四大 AI Agent 框架：OpenClaw、LangChain、AutoGPT 和 CrewAI。从架构设计、核心功能、部署方式、成本控制、开发体验等多个维度进行全面对比分析...
零基础学AI大模型之AI大模型可视化界面
文章核心围绕 Chatbox+Ollama 对接 DeepSeek-7B 模型展开实战，分步介绍 Chatbox 安装、Ollama 远程访问配置（环境变量设置）、模型参数配置及可视化交互测试（含基础...