本地部署AI大模型系列 —— 实战案例:搭建本地知识库 本系列教程涵盖 Ollama 的安装配置、大模型选择与管理、交互式对话、API 调用、自定义模型、高级用法等全部内容,帮助你在本地快速搭建和玩转AI大模型。 AI# Langchain 4个月前500
【粉丝福利社】构建自主AI深入A2A协议的智能体开发 《构建自主AI:深入A2A协议的智能体开发》是一本聚焦A2A协议与AI Agent开发的实战指南。全书分为基础、开发和应用三大部分,系统讲解A2A协议的核心概念、技术原理及实际应用。基础篇介绍A2A的... AI# Langchain 4个月前530
AI Agent 框架选型指南:OpenClaw、LangChain、AutoGPT、CrewAI 深度对比 本文深入探讨当前主流的四大 AI Agent 框架:OpenClaw、LangChain、AutoGPT 和 CrewAI。从架构设计、核心功能、部署方式、成本控制、开发体验等多个维度进行全面对比分析... AI# Langchain 4个月前1650
零基础学AI大模型之AI大模型可视化界面 文章核心围绕 Chatbox+Ollama 对接 DeepSeek-7B 模型展开实战,分步介绍 Chatbox 安装、Ollama 远程访问配置(环境变量设置)、模型参数配置及可视化交互测试(含基础... AI# Langchain 4个月前560
AI实践(2)提示词工程 本文摘要: 《AI实践(2)提示词工程》深入探讨了与大语言模型交互的核心方法论。文章系统性地介绍了提示词工程的组成模块,包括任务背景、目标、思维链、约束条件等关键要素,并通过对比示例展示了结构化描述的... AI# Langchain 4个月前420
2026 Python+AI 学习方向拆解:3 个高性价比赛道,新手优先学 在AI时代浪潮下,选择正确的学习方向至关重要。根据市场调研和就业趋势分析,我们筛选出三个高性价比的Python+AI学习赛道,帮助学习者在短时间内获得最大收益。 AI# Langchain 4个月前600
Java LLM开发框架全面解析:从Spring AI到Agents-Flex Java LLM开发框架全面解析 本文深入探讨Java生态中的主流LLM开发框架,帮助开发者在不脱离Java技术栈的情况下集成AI能力。重点介绍了三个框架: Spring AI:Spring官方出品... AI# Langchain 4个月前470
Java 手写 AI Agent:ZenoAgent 实战笔记 作为一个长期使用 Java 的后端开发者,我对 AI Agent 的内部运作机制充满了好奇。为了深入理解 Agent 的工作原理,我决定动手写一个简单的 Agent 系统 —— ZenoAgent。本... AI# Langchain 4个月前600
GTC2026前瞻(二)Agentic AI 与开源模型篇+(三)Physical AI 与机器人篇 英伟达在GTC 2026将Agentic AI列为核心主题,标志着AI发展从"会回答"转向"会做事"。其推出的Nemotron ... AI# Langchain 4个月前800
MaxKB 新手保姆级教程:从零到一,亲手搭建你的专属 AI 知识库助手 本文是一篇面向新手的、极其详尽的指南。将手把手带你完成 MaxKB 的安装、配置,并深入讲解如何创建和优化你的知识库,最后还将详细拆解其最强大的“高级应用”功能,让你真正掌握这个利器。 AI# Langchain 4个月前350