计算机毕业设计源码：锦江酒店大数据分析与个性化推荐系统 Django框架 Vue 可视化 Hadoop 爬虫 协同过滤推荐算法 民宿 客栈（建议收藏）✅
本文介绍了一个基于Spark大数据框架的酒店数据分析与推荐系统。系统采用Python开发，结合Hadoop、Hive、Django和Vue等技术栈，通过Selenium爬虫采集锦江酒店数据，实现了数据...
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毕业设计源码：Python个性化音乐推荐系统 Django+协同过滤算法+Echarts可视化打造优质体验 人工智能 大数据（建议收藏）✅
本文介绍了一个基于Python和Django框架开发的音乐推荐系统，采用协同过滤算法实现个性化推荐，并整合Echarts进行数据可视化。系统功能包括：首页音乐分类浏览与热门推荐、音乐播放与详情查看、用...
kyuubi+spark3.4.1单用户提交任务，yarn队列使用不满
Kyuubi 引擎共享级别是user级别，单个用户的任务跑在一个spark on yarn的集群上，队列大小为30TB，但是Spark executor内存8G+offheap8G、vcore4核，在...
一文读懂系列：数据仓库为什么分层，分几层？数仓建模方法有哪些
数据仓库分层架构的核心价值在于提升数据处理效率和管理能力。主流分层模型包括基础三层（ODS-DWD-ADS）和标准四层（增加DWS层），选择取决于业务复杂度、团队规模和技术需求。维度建模是常用方法，通...
大数据领域分布式计算的分布式事务处理
随着大数据技术的快速发展，分布式系统已成为处理海量数据的标准架构。在这种环境下，如何保证跨多个节点的数据一致性成为关键挑战。本文旨在系统性地介绍分布式事务处理的核心概念、技术原理和实际应用，特别关注大...
毕业设计项目：【Spark+hadoop】基于Spark大数据小说数据分析可视化推荐系统（完整系统源码+数据库+开发笔记+详细部署教程+虚拟机分布式启动教程）
本项目开发了一个基于Spark和Hadoop的大数据小说推荐系统，采用协同过滤算法和Django框架实现个性化推荐。系统通过分析用户行为数据，提供精准小说推荐，提升用户体验和平台运营效率。技术栈包括M...
得物Java面试被问：Kafka的零拷贝技术和PageCache优化
本文深入解析Kafka高性能背后的关键技术：零拷贝和PageCache优化。零拷贝技术通过sendfile系统调用减少数据拷贝次数，将传统IO的4次拷贝简化为2次DMA拷贝，显著降低CPU使用率。Ka...
基于大数据爬+数据可视化的民族服饰数据分析系统设计和实现(源码+论文+部署讲解等)
随着网络科技的发展，利用大数据分析对民族服饰进行管理已势在必行；该平台将帮助企业更好地理解服饰市场的趋势，优化服装款式，提高服装的质量。本文讲述了基于python语言开发，后台数据库选择MySQL进行...
在DGX-Spark上多模态模型gemma-4-31B-it vLLM部署
显存优化fp8量化 + 70% 显存限制 + 分块预填充，适合大模型部署性能优化：前缀缓存 + SafeTensors 格式，提升重复查询和加载速度功能特性：支持工具调用（Tool Calling）和...
基于大数据的家政服务平台系统–毕设附源码70924
系统分为用户端、员工端和管理员端。用户端提供服务预约、评价反馈等功能，满足用户便捷获取家政服务的需求；员工端支持添加家政服务、预约记录审核、在线考试等操作，助力家政人员提升专业能力与工作效率；管理员端...