Kafka vs RabbitMQ vs RocketMQ：三大消息队列深度对比
优点：吞吐量极高、生态完善、适合日志与大数据场景。缺点：事务不支持、易丢数据、Topic 多时性能下降。
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Flink 实时计算 x SLS 存储下推：阿里云 OpenAPI 网关监控平台实践
本文由潘伟龙（阿里云可观测）、阮孝振（阿里云开放平台）撰写，介绍阿里云OpenAPI网关实时监控体系的构建实践。面对TB级日志、多维分析、秒级告警等挑战，采用Flink+SLS云原生方案，创新分层聚合...
Java 大视界 — Java 大数据在智能交通智能公交系统优化与乘客出行服务提升中的应用（409）
摘要 本文探讨了Java大数据技术在智能公交系统优化中的应用。针对传统公交系统存在的发班不合理、实时定位缺失、调度滞后及数据孤岛等问题，作者团队采用Flink+HBase+Spring Boot技术栈...
【大数据】Spark Executor内存分配原理与调优
我们都知道 Spark 能够有效的利用内存并进行分布式计算，其内存管理模块在整个系统中扮演着非常重要的角色。为了更好地利用 Spark，深入地理解其内存管理模型具有非常重要的意义，这有助于我们对 Sp...
大数据新视界 — Hive 数据湖集成与数据治理（下）（26 / 30）
本文深入探讨 Hive 在数据湖中的集成与数据治理，解析集成方式、治理流程与实践案例，提供数据湖管理的全面指南，助力企业构建高效数据湖体系。
Java-204 RabbitMQ Connection/Channel 工作流程：AMQP 发布消费、抓包帧结构与常见坑
AMQP Channel，实现多路复用、资源隔离与更低的连接开销。围绕 Java 客户端常用 API（channel.exchangeDeclare、queueDeclare、basicPublish...
零基础小白也能懂的Kafka下载安装图解教程
别被“Scala版本”吓到——直接选最新稳定版（比如3.6.1）右侧的“binary downloads”链接，就像下载普通软件那样点击tgz压缩包。最近在学习消息队列技术，Kafka作为分布式流处理...
IEEE ISPA大数据并行算法
本文深入探讨IEEE ISPA研讨会中的大数据并行算法核心技术，涵盖PRAM、MapReduce、BSP和Dataflow四种并行模型，分析其适用场景与优劣。同时介绍任务调度机制、数据与模型并行策略...
《从 0 到 1：我如何用 Redis + Lua + Kafka + Sentinel实现高并发秒杀防超卖》
本文介绍了一个基于SpringBoot3.2+Redis+Lua+Kafka+Sentinel的秒杀系统设计方案。针对高并发场景下的超卖、性能瓶颈和重复下单问题，采用Redis+Lua脚本实现原子性库...
RabbitMQ高级超详细笔记(2w字)
生产者重连机制与生产者确认机制，是互补而非替代的关系：生产者重连，是前置的、针对连接临时异常的被动重试保障，解决网络抖动等场景的连接问题；生产者确认，是核心的、针对投递全链路的主动结果感知，解决消息是...