数据科学在大数据领域的价值体现

大数据是“原料”:没有数据科学,大数据就是“一堆没用的数字”;数据科学是“工艺”:用“采集→清洗→特征→模型→应用”的流程,把原料变成价值;价值是“结果”:数据科学的终极目标,是帮企业“省钱”“赚钱...
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大数据工程中的机器学习模型服务化

在大数据时代,海量的数据为机器学习模型的训练提供了丰富的素材。然而,训练好的机器学习模型只有应用到实际业务中,才能发挥其价值。机器学习模型服务化就是将训练好的模型以服务的形式提供给其他系统或用户使用...
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