可信医疗大数据来源、院内数据、病种数据及编程使用方案分析

摘要

随着医疗信息化与人工智能技术的深度融合，医疗大数据已成为精准医疗、公共卫生决策和临床研究的核心驱动力。本文系统梳理了国内外主流可信医疗大数据来源，包括国家级医疗数据库、区域健康信息平台、医院电子病历系统（EMR）、生物样本库及多组学数据等；针对肿瘤、心血管疾病、糖尿病等高发慢性病，深入分析其数据维度、特征及研究价值；提出基于Python、R、Spark等技术的医疗大数据编程处理方案，涵盖数据清洗、特征工程、模型构建及隐私保护技术；最后探讨数据安全、伦理合规与未来发展趋势。本研究为医疗大数据的标准化应用提供技术路径与实践参考，推动医疗数据从“资源”向“价值”转化。

关键词：医疗大数据；可信数据源；院内数据；病种数据；数据治理；编程方案；隐私计算；联邦学习