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    Langchain

    共 139 篇文章
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    【 LangChain v1.2 入门系列教程】【一】开篇入门 | 从零开始,跑通你的第一个 AI Agent

    【 LangChain v1.2 入门系列教程】【一】开篇入门 | 从零开始,跑通你的第一个 AI Agent

    本文是LangChain v1.2入门系列教程的开篇,主要介绍如何从零开始搭建AI Agent开发环境并实现基础功能。文章首先概述了LangChain框架的特点和v1.0版本后的改进,然后详细讲解了开...
    AI# Langchain
    1个月前
    200
    【腾讯位置服务开发者征文大赛】地图不再“冷静”:当腾讯位置服务遇上 AI,我打造了一个 AI 智能出行“全能大脑”

    【腾讯位置服务开发者征文大赛】地图不再“冷静”:当腾讯位置服务遇上 AI,我打造了一个 AI 智能出行“全能大脑”

    最近做项目的时候,发现单纯的地图坐标展示已经不能直接满足复杂的业务需求了。我们需要一个更实用的系统,不仅能查地图,还能做语义分析,直接搞定出差、旅游的行程规划。这次开发,我把腾讯位置服务和AI大模型结...
    AI# Langchain
    2个月前
    200
    如何接入AI大模型

    如何接入AI大模型

    本文带你学习如何接入AI大模型,详细讲解!!!
    AI# Langchain# Moonshot AI
    3周前
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    【开源发布】MCP Document Converter:让你的 AI 助手精通 25 种文档转换神技!

    【开源发布】MCP Document Converter:让你的 AI 助手精通 25 种文档转换神技!

    大家好,我是玄同765(xt765)。作为一名开发者,我一直想让 AI 更好地帮助我们处理日常工作。最近我遇到了一个痛点:如何让 AI 直接处理不同格式的文档?比如,我想让 AI 读取一个 PDF 文...
    AI# Langchain
    2个月前
    190
    如何设计一个灵活、高效、安全的 AI 工具系统

    如何设计一个灵活、高效、安全的 AI 工具系统

    本博客将会介绍一个AI工具系统设计,如果通过协议、权限、可控性,以及分层架构去实现,也设想到了 渐进式tool 与 意图识别式tool 的性能优化概念。
    AI# Langchain
    2个月前
    190
    字节开源 DeerFlow 2.0——登顶 GitHub Trending 1,让 AI 可做任何事情

    字节开源 DeerFlow 2.0——登顶 GitHub Trending 1,让 AI 可做任何事情

    打开 deerflow 的官网,瞬间被首页的这段文字震撼到了,do anything with deerflow。让 agent 做任何事情,这让我同时想到了 openclaw 刚上线时场景。
    AI# kimi# Langchain
    2个月前
    190
    SPARK Agent Protocol(SAP):AI Agent时代的前端开发革命指南

    SPARK Agent Protocol(SAP):AI Agent时代的前端开发革命指南

    摘要:本文系统介绍SPARK Agent Protocol(SAP)在前端开发中的应用范式变革。作为AI Agent通信的专用协议,SAP通过极简文本格式(Token效率提升50%)、流式原生支持和自...
    国内服务器# Langchain
    2个月前
    190
    [AI提效-52]-豆包 vs 扣子 Coze:一篇看懂字节两大 AI 怎么选

    [AI提效-52]-豆包 vs 扣子 Coze:一篇看懂字节两大 AI 怎么选

    很多用户容易混淆和,因为它们都出自字节跳动,且底层都使用了类似的模型技术。但它们的完全不同。是给你的 AI 助手(类似 ChatGPT),主打日常对话、搜索和娱乐。是给你的 AI 工厂(类似 Dify...
    AI# kimi# Langchain
    2周前
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    最小可运行的 RAG示例

    最小可运行的 RAG示例

    这个示例演示了:如何使用 LangChain + 阿里云 DashScope,构建一个基于本地文档的检索增强生成(RAG)问答系统。
    AI# Langchain
    1个月前
    180
    AI大模型应用开发:从入门到精通!2026版体系化学习路线_2026年AI大模型应用开发保姆级教程

    AI大模型应用开发:从入门到精通!2026版体系化学习路线_2026年AI大模型应用开发保姆级教程

    AI大模型开发学习路线:从入门到实战 摘要:本文系统梳理了AI大模型应用开发的学习路径,包含四个阶段:筑基(Python编程、数学基础、机器学习)、进阶(Transformer架构、预训练模型、微调技...
    AI# Langchain
    2个月前
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