Langchain

聚焦 AI 技术的前沿演进脉络与产业落地实践，深度解析大模型多模态能力、智能体自主决策与协作机制等核心技术突破，系统梳理 AI 应用从 “辅助工具” 向 “自主智能体” 升级的关键路径。分享将紧扣制造...

SurrealDB是一款AI原生的多模型数据库，整合了关系型、文档型、图数据库等六种数据模型，通过SurrealQL提供统一查询接口。其核心优势包括：内置向量搜索和语义检索能力，支持实时数据订阅，可作...

Trae是由字节跳动推出的一款免费的AI集成的开发环境，集成了Claude3.5与GPT-4o等主流AI模型，提供AI问答、智能代码生成、智能代码补全，多模态输入等功能。支持界面全中文化，为中文开发者...

本文介绍了LangChain框架中create_tool_calling_agent方法的应用，重点对比了它与initialize_agent的区别。该方法专为高精度工具调用设计，支持结构化参数和多步...

文章全面分析了AI Agent产业的发展现状与前景。上游包括AI算力硬件和大模型，中游聚焦Agent研发与集成，下游市场预计2034年达2360亿美元。随着技术迭代，Agent正从内容生成转向任务执行...

本文介绍了AI大模型实战中的文档转换与切割技术，重点讲解了RAG系统中文档预处理的重要性。文章从三个核心痛点（模型token限制、信息密度不均、格式混乱）出发，分析了文档切割转换的必要性，并详细解读了...

文章介绍了KIMI最新推出的AI智能体OK Computer的功能与应用。作者通过实战案例展示了OK Computer在制作旅行规划网页、留学规划PPT和儿童绘本三个场景中的出色表现。该智能体能根据简...

Pathway 是一个用于流处理、实时分析、大语言模型（LLM）管道和检索增强生成（RAG）的 Python ETL 框架。它拥有易于使用的 Python API，能无缝集成各类 Python ML ...

本文围绕 Prompt 驱动的结构化抽取展开，先阐述其价值 —— 解决传统人工整理效率低、代码开发场景适应性差的痛点，借助大语言模型实现非结构化文本到表格的高效转化。接着解析核心概念，明确结构化抽取三...

本文是"零基础学AI大模型"系列文章的目录索引，涵盖了从AI大模型基础概念到实战应用的完整知识体系。主要内容包括：大模型API调用、SpringAI整合、LangC...