建议收藏:2026年AI Agent将爆发!从算力硬件到大模型应用,一篇全掌握 文章全面分析了AI Agent产业的发展现状与前景。上游包括AI算力硬件和大模型,中游聚焦Agent研发与集成,下游市场预计2034年达2360亿美元。随着技术迭代,Agent正从内容生成转向任务执行... AI# Langchain 3个月前410
Java 大视界 — Java 大数据在智能家居设备联动与场景化节能中的应用拓展(413) 本文聚焦 Java 大数据在智能家居设备联动与场景化节能中的实战应用,结合北京望京 SOHO、上海仁恒河滨城、广州保利天汇 3 个真实项目经验,构建 “采集 - 计算 - 决策” 三位一体架构。详解两... 国内服务器# Langchain 2个月前400
【LLM】从LLM出发认识AI–提示词编写技巧与LLM局限性 本文深入探讨了大语言模型(LLM)的核心概念与技术特性。首先解析了模型本质,将其比喻为"超级加工厂";随后详细介绍了LLM的四大核心能力:语言理解与创造、海量知识储... AI# kimi# Langchain 3个月前400
SurrealDB:面向AI原生应用的新一代多模型数据库深度解析 SurrealDB是一款AI原生的多模型数据库,整合了关系型、文档型、图数据库等六种数据模型,通过SurrealQL提供统一查询接口。其核心优势包括:内置向量搜索和语义检索能力,支持实时数据订阅,可作... AI# Langchain 3个月前390
AI的提示词专栏:Prompt 驱动的结构化抽取,从文本中提取表格 本文围绕 Prompt 驱动的结构化抽取展开,先阐述其价值 —— 解决传统人工整理效率低、代码开发场景适应性差的痛点,借助大语言模型实现非结构化文本到表格的高效转化。接着解析核心概念,明确结构化抽取三... AI# Langchain 3个月前390
人工智能从入门到精通:AI 在医疗健康领域的应用开发与实践 本文介绍了AI在医疗健康领域的应用开发与实践,重点包括医疗影像分析、医学自然语言处理和辅助诊断系统等技术。文章首先概述了AI在提高诊断准确率、治疗效果、医疗效率和降低成本方面的价值,以及其在医疗影像分... AI# Langchain 3个月前390
零基础学AI大模型之LLM存储优化:大量QA与长对话问题实战 本文是"零基础学AI大模型"系列文章的目录索引,涵盖了从AI大模型基础概念到实战应用的完整知识体系。主要内容包括:大模型API调用、SpringAI整合、LangC... AI# Langchain 3个月前390
【AI 学习】AI提示词工程:从入门到实战的全栈指南 随着AI技术的普及,提示词(Prompt)已成为人机交互的核心媒介。本文探讨了提示词在AI应用中的关键作用,指出优化提示词可显著提升AI输出的准确率。文章分析了提示词的本质特征,对比其与传统编程的差异... AI# Langchain 3个月前380
【Meetup邀请·南京】Agentic AI 开发实战与行业创新指南 聚焦 AI 技术的前沿演进脉络与产业落地实践,深度解析大模型多模态能力、智能体自主决策与协作机制等核心技术突破,系统梳理 AI 应用从 “辅助工具” 向 “自主智能体” 升级的关键路径。分享将紧扣制造... AI# Langchain 3个月前380
【GitHub每日速递 20260109】Python ETL新宠!Pathway实时数据框架,性能吊打Flink、Spark! Pathway 是一个用于流处理、实时分析、大语言模型(LLM)管道和检索增强生成(RAG)的 Python ETL 框架。它拥有易于使用的 Python API,能无缝集成各类 Python ML ... 国内服务器# Langchain 3个月前380