Langchain

AI Infra不是高深莫测的玄学，而是支撑所有AI应用落地的“地基”——从个人副业的AI绘画平台，到企业级的AI知识库，再到端侧的智能设备，都离不开AI Infra的支撑。2026年是AI落地的关键...

文章全面分析了AI Agent产业的发展现状与前景。上游包括AI算力硬件和大模型，中游聚焦Agent研发与集成，下游市场预计2034年达2360亿美元。随着技术迭代，Agent正从内容生成转向任务执行...

聚焦 AI 技术的前沿演进脉络与产业落地实践，深度解析大模型多模态能力、智能体自主决策与协作机制等核心技术突破，系统梳理 AI 应用从 “辅助工具” 向 “自主智能体” 升级的关键路径。分享将紧扣制造...

Pathway 是一个用于流处理、实时分析、大语言模型（LLM）管道和检索增强生成（RAG）的 Python ETL 框架。它拥有易于使用的 Python API，能无缝集成各类 Python ML ...

英伟达在GTC 2026将Agentic AI列为核心主题，标志着AI发展从"会回答"转向"会做事"。其推出的Nemotron ...

本文介绍了LangChain框架中create_tool_calling_agent方法的应用，重点对比了它与initialize_agent的区别。该方法专为高精度工具调用设计，支持结构化参数和多步...

2026年，AI Agent彻底走出概念炒作，成为企业降本增效、开发者提升竞争力的核心工具——从自动处理邮件、生成数据分析报表，到多智能体协同完成复杂项目，Agent正在重塑AI应用开发范式。后台每天...

随着AI技术的普及，提示词（Prompt）已成为人机交互的核心媒介。本文探讨了提示词在AI应用中的关键作用，指出优化提示词可显著提升AI输出的准确率。文章分析了提示词的本质特征，对比其与传统编程的差异...

【摘要】工藤学编程博主分享AI大模型系列教程，涵盖从基础概念到实战应用的全方位内容。包含LangChain框架详解（Prompt工程、聊天模型、输出解析等）、RAG技术实践（文档加载、文本分割、向量数...

AI Agent（人工智能智能体）是一个能够感知环境、自主决策并执行动作以达成特定目标的系统。感知（Perception）、推理（Reasoning）、行动（Action）和反馈（Feedback...