Langchain

本文是"工藤学编程"博主关于AI大模型学习的系列教程，涵盖了从基础概念到实战应用的完整知识体系。主要内容包括：大模型API调用、SpringAI整合、LangCha...

随着AI技术的普及，提示词（Prompt）已成为人机交互的核心媒介。本文探讨了提示词在AI应用中的关键作用，指出优化提示词可显著提升AI输出的准确率。文章分析了提示词的本质特征，对比其与传统编程的差异...

本文系统介绍了人工智能大模型应用开发的全流程，重点涵盖模型选型、环境搭建、微调技术和场景落地等关键环节。首先阐述了模型选型的三原则（业务匹配、性能评估、资源适配），对比了不同场景下的模型选择建议。接着...

工藤学编程是一位专注于编程技术分享的博主，涵盖C++、SpringBoot、分库分表、消息队列等技术领域。近期推出"零基础学AI大模型"系列教程，从大模型基础概念到...

【摘要】工藤学编程博主分享AI大模型系列教程，涵盖从基础概念到实战应用的全方位内容。包含LangChain框架详解（Prompt工程、聊天模型、输出解析等）、RAG技术实践（文档加载、文本分割、向量数...

大模型RAG技术解析：解决LLM痛点与增强生成能力 本文深入解析了RAG（检索增强生成）技术如何解决大语言模型的三大痛点：幻觉问题（生成错误信息）、时效性问题（知识更新滞后）和数据安全问题（敏感信息风...

文章介绍了KIMI最新推出的AI智能体OK Computer的功能与应用。作者通过实战案例展示了OK Computer在制作旅行规划网页、留学规划PPT和儿童绘本三个场景中的出色表现。该智能体能根据简...

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正...

本文介绍了AI大模型实战中的文档转换与切割技术，重点讲解了RAG系统中文档预处理的重要性。文章从三个核心痛点（模型token限制、信息密度不均、格式混乱）出发，分析了文档切割转换的必要性，并详细解读了...

AI 绘制图表专栏：用豆包实现HTML 5 种好看的时间轴曲线图，附详细代码讲解​​，本文详细介绍用豆包结合 ECharts 实现 5 种时间轴曲线图的方法，先说明前置知识，需明确图表库选择与豆包提问...