Langchain

【摘要】工藤学编程博主分享AI大模型系列教程，涵盖从基础概念到实战应用的全方位内容。包含LangChain框架详解（Prompt工程、聊天模型、输出解析等）、RAG技术实践（文档加载、文本分割、向量数...

聚焦 AI 技术的前沿演进脉络与产业落地实践，深度解析大模型多模态能力、智能体自主决策与协作机制等核心技术突破，系统梳理 AI 应用从 “辅助工具” 向 “自主智能体” 升级的关键路径。分享将紧扣制造...

本文系统介绍了人工智能大模型应用开发的全流程，重点涵盖模型选型、环境搭建、微调技术和场景落地等关键环节。首先阐述了模型选型的三原则（业务匹配、性能评估、资源适配），对比了不同场景下的模型选择建议。接着...

30 元/月的预算不是限制，而是一个很好的「精细化使用」训练——它会迫使你区分「什么场景值得调 API」「什么场景网页版就够」「什么场景本地模型跑跑就行」。这种判断力本身，就是你从「AI 消费者」升级...

本文介绍如何利用Python和LangChain框架快速搭建AI智能体（Agent）。针对零基础开发者，文章拆解了Python脚本与智能体的核心区别，推荐3个热门入门场景（自动化办公、本地知识库、代码...

本文是"工藤学编程"博主关于AI大模型学习的系列教程，涵盖了从基础概念到实战应用的完整知识体系。主要内容包括：大模型API调用、SpringAI整合、LangCha...

本文深入解析从LangChain到Dify的技术演进，通过真实业务场景演示如何构建生产级AI工作流。涵盖从"胶水代码"到"企业级平台"的架构变迁，提供完整的代码...

本文是"零基础学AI大模型"系列的第36篇，主要介绍LangChain与Milvus向量数据库的整合应用。内容包括相似性搜索和MMR（最大边界相关）多样性搜索实战...

英伟达在GTC 2026将Agentic AI列为核心主题，标志着AI发展从"会回答"转向"会做事"。其推出的Nemotron ...

AI Infra不是高深莫测的玄学，而是支撑所有AI应用落地的“地基”——从个人副业的AI绘画平台，到企业级的AI知识库，再到端侧的智能设备，都离不开AI Infra的支撑。2026年是AI落地的关键...