Langchain

本文介绍了AI学习方法与实践路线，重点阐述了AI技术发展、核心概念和必备技能。作者指出AI已成为基础生产力工具，掌握AI使用方法是现代职业发展的关键。文章详细解析了机器学习、深度学习等核心概念，并介绍...

2023年是ChatGPT元年，2024年是多模态爆发之年，而2026年则是AI Agent的落地元年。

本文聚焦文本、图像与语音的跨模态融合技术。重点讲解多模态模型核心概念（模态对齐、特征融合）与主流架构（统一编码器、编码器-解码器、混合架构），涵盖Hugging Face、MMEngine等工具链。通...

本文全面介绍了 LangChain 中两大核心能力——工具调用（Tool Calling）​ 与 结构化输出（Structured Output），涵盖实现方法、技术细节与典型应用场景，助力开发者构建...

2026年全球AI市场将突破9000亿美元。文章解析五大趋势：技术转向“效率优先”与垂直模型；就业市场初级岗位萎缩但催生“AI编排师”等新职业；产业深度融合；智能体革命实现主动执行；强调绿色与安全治理...

本文介绍如何利用Python和LangChain框架快速搭建AI智能体（Agent）。针对零基础开发者，文章拆解了Python脚本与智能体的核心区别，推荐3个热门入门场景（自动化办公、本地知识库、代码...