从LangChain到Dify：手把手构建生产级AI工作流
本文深入解析从LangChain到Dify的技术演进，通过真实业务场景演示如何构建生产级AI工作流。涵盖从"胶水代码"到"企业级平台"的架构变迁，提供完整的代码...
排序
AI实践(0)学习路线
本文介绍了AI学习方法与实践路线，重点阐述了AI技术发展、核心概念和必备技能。作者指出AI已成为基础生产力工具，掌握AI使用方法是现代职业发展的关键。文章详细解析了机器学习、深度学习等核心概念，并介绍...
别再只会调 LLM 了：从 ReAct 到 AI Agent 的完整实践
ReAct 并不是某种框架或组件，而是一种 推理-行动循环模式。思考 Thought 分析当前问题，判断下一步该做什么行动 Action 调用某个工具或执行某个操作观察 Observation 获取工...
AI一周炸了十次！万亿订单、套壳风波、匿名霸榜全解读
NVIDIA抛出万亿美元订单，OpenAI收购Python核心工具链，小米匿名模型被误认为DeepSeek V4，Cursor被曝底层是Kimi K2.5——2026年3月第三周十大AI热点深度拆解...
2026 Python+AI 学习方向拆解：3 个高性价比赛道，新手优先学
在AI时代浪潮下，选择正确的学习方向至关重要。根据市场调研和就业趋势分析，我们筛选出三个高性价比的Python+AI学习赛道，帮助学习者在短时间内获得最大收益。
LangChain实战：工具调用+结构化输出，让AI从“聊天“变“干活“
本文全面介绍了 LangChain 中两大核心能力——工具调用（Tool Calling） 与 结构化输出（Structured Output），涵盖实现方法、技术细节与典型应用场景，助力开发者构建...
2026年AI大模型趋势深度解析：技术变革与就业重塑，建议收藏
2026年全球AI市场将突破9000亿美元。文章解析五大趋势：技术转向“效率优先”与垂直模型；就业市场初级岗位萎缩但催生“AI编排师”等新职业；产业深度融合；智能体革命实现主动执行；强调绿色与安全治理...
AI实践(2)提示词工程
本文摘要： 《AI实践(2)提示词工程》深入探讨了与大语言模型交互的核心方法论。文章系统性地介绍了提示词工程的组成模块，包括任务背景、目标、思维链、约束条件等关键要素，并通过对比示例展示了结构化描述的...
【OpenClaw】 爆火底层原因技术分析：为什么这个 AI Agent 项目引爆了开源社区？
OpenClaw开源AI Agent项目的爆火源于技术创新、市场时机与生态建设的完美结合。其模块化架构、流式处理和多模型抽象设计解决了传统AI Agent的高耦合问题，实现低延迟和易扩展性。精准把握2...
AI Agent 架构：基础组成模块深度解析
本文深入解析了AI Agent的基础架构组成模块。文章首先强调了理解AI Agent架构的重要性，指出其正在从被动对话工具进化为主动执行引擎。核心内容包括： 概念解析：明确了AI Agent作为能够主...