零基础学AI大模型之RAG系统链路构建：文档切割转换全解析
本文介绍了AI大模型实战中的文档转换与切割技术，重点讲解了RAG系统中文档预处理的重要性。文章从三个核心痛点（模型token限制、信息密度不均、格式混乱）出发，分析了文档切割转换的必要性，并详细解读了...
排序
零基础学AI大模型之AI大模型可视化界面
文章核心围绕 Chatbox+Ollama 对接 DeepSeek-7B 模型展开实战，分步介绍 Chatbox 安装、Ollama 远程访问配置（环境变量设置）、模型参数配置及可视化交互测试（含基础...
人工智能从入门到精通：AI 在医疗健康领域的应用开发与实践
本文介绍了AI在医疗健康领域的应用开发与实践，重点包括医疗影像分析、医学自然语言处理和辅助诊断系统等技术。文章首先概述了AI在提高诊断准确率、治疗效果、医疗效率和降低成本方面的价值，以及其在医疗影像分...
ESP32 小智 AI 机器人入门教程从原理到实现（自己云端部署）
简介： 本教程将指导初学者使用 ESP32 微控制器开发一个简单的语音对话机器人“小智”。我们将介绍所需的基础原理、硬件准备、软件环境搭建，以及如何编写代码实现语音唤醒和与云端大模型的对接。通过本教程...
AI大模型实用(三)Java快速实现智能体整理(Springboot+LangChain4j)
一个基于 Java 的库，旨在简化自然语言处理（NLP）和大型语言模型（LLM）的集成；提供了大量现成的组件（文档加载器、工具、链），用于构建AI应用，是目前Java生态中最接近Python Lang...
AI实践(5)检索增强(RAG)
本文介绍了检索增强生成(RAG)技术及其核心组件。RAG通过结合信息检索与文本生成模型，解决了大语言模型知识过时、幻觉和缺乏领域知识的问题。文章详细阐述了RAG的工作原理和发展历程，从早期的Naive...
AI 中的skill、mcp和 Function Call
特性SkillMCP层级基础机制（原子操作）产品模块（功能集合）通信协议（基础设施）目标让模型能调用单个外部函数为用户提供完整的、可复用的能力标准化模型与外部工具的交互方式面向对象开发者终端用户 / ...
Flutter 三方库 langchain_google 的鸿蒙化适配指南 – 链接 Gemini 智慧中枢、LangChain AI 实战、鸿蒙级智能应用专家
是 LangChain.dart 生态中的重要一环。它将 Google 的生成式 AI 模型（如 Gemini Pro/Vision）抽象为统一的ChatModel或Embeddings接口。在鸿蒙端...
AI短剧创作系统实战：剧本生成 + 角色创建 + 视频成片全流程解析
短剧创作面临创意枯竭、角色单薄、制作周期长三大痛点。AI短剧系统通过三大核心技术实现全链路自动化：1）基于LLM的剧本生成，支持多风格选择和结构化输出；2）结合图像生成模型创建一致性角色，实现文字生图...
零基础学AI大模型之旅游规划智能体之react_agent实战
文章摘要：本文是"工藤学编程"系列教程的第36篇，聚焦AI大模型与LangChain框架实战应用。作者系统梳理了前35篇内容，涵盖大模型基础概念、API调用、私有化...