2026年4月AI大模型全景解析:GPT-6领衔,国产模型逆袭硅谷 2026年4月AI大模型迎来重大突破:GPT-6完成预训练,具备200万Token上下文窗口和原生多模态能力;Google开源Gemma4成为效率王者,单卡即可部署;国产Qwen3.6-Plus和GL... AI# Langchain 2个月前280
【开源发布】MCP Document Reader:让你的 AI 助手真正读懂需求文档! 在使用 Claude 或 Trae IDE 时,你是否遇到过这样的尴尬:你想让 AI 分析一个复杂的 Excel 报表或一份长达百页的 PDF,结果它要么提示“文件太大”,要么读取出来的格式乱七八糟... AI# Langchain 2个月前280
Java LLM开发框架全面解析:从Spring AI到Agents-Flex Java LLM开发框架全面解析 本文深入探讨Java生态中的主流LLM开发框架,帮助开发者在不脱离Java技术栈的情况下集成AI能力。重点介绍了三个框架: Spring AI:Spring官方出品... AI# Langchain 3个月前280
Vibe Coding – Claude Code 做 Java 项目 AI 结对编程最佳实践 为 Claude Code 等 AI 开发环境准备的 开发者工具包,提供可复用的 “skills(技能)” 和 “agents(代理)”,帮助自动化代码评审、测试、API 设计和 AI 集成等任务,当... AI# Langchain 2个月前270
【建议收藏】零基础也能懂:AI大模型中的Skills和MCP到底是什么? 文章以通俗易懂的方式解释了AI领域两个核心概念:Skills和MCP。Skills是AI执行具体任务的能力,如文案生成、图像分类等;MCP则是连接AI与外部资源的桥梁,如连接数据库获取实时数据。两者关... AI# Langchain 2个月前270
【粉丝福利社】构建自主AI深入A2A协议的智能体开发 《构建自主AI:深入A2A协议的智能体开发》是一本聚焦A2A协议与AI Agent开发的实战指南。全书分为基础、开发和应用三大部分,系统讲解A2A协议的核心概念、技术原理及实际应用。基础篇介绍A2A的... AI# Langchain 3个月前270
AI实践(2)提示词工程 本文摘要: 《AI实践(2)提示词工程》深入探讨了与大语言模型交互的核心方法论。文章系统性地介绍了提示词工程的组成模块,包括任务背景、目标、思维链、约束条件等关键要素,并通过对比示例展示了结构化描述的... AI# Langchain 3个月前270
【AI】Java 调用大模型 API 实战:从 OpenAI 协议到 SiliconFlow 流式响应解析 摘要 本文介绍了如何通过Java代码调用大模型API,重点演示了非流式和流式两种调用方式。文章以构建“企业知识库问答助手”为例,详细解析了OpenAI接口协议的核心字段,包括model、message... AI# Langchain 2个月前260
AI Agent 开发门槛:零基础也能学吗 AI Agent开发门槛正在降低,零基础学习成为可能。本文系统介绍了AI Agent的核心概念、技术原理和应用前景。通过剖析底层架构和核心算法,展示了从基础执行框架到ReAct范式的实现细节。AI A... AI# Langchain 2个月前260