Langchain

一个基于 Java 的库，旨在简化自然语言处理（NLP）和大型语言模型（LLM）的集成；提供了大量现成的组件（文档加载器、工具、链），用于构建AI应用，是目前Java生态中最接近Python Lang...

打开看板 →旨库选择模板（如：周报生成、代码审查、接口设计）填写参数（项目名、周期、负责人等）点击“下旨” → 自动触发流程每周团队复盘新项目立项安全审计检查清单修改人格（# SOUL.mdname...

AI Agent正在经历从"工具"到"助手"再到"同事"的定位升级。技术架构上，规划引擎、工具系统、记忆系统、多Agent协作框架构成了完整...

AI如何优化Python开发流程？ Python开发面临四大痛点：重复劳动（占40%时间）、生态更新快、隐性Bug多、新人培养周期长。AI能显著提升开发效率，让开发者专注核心逻辑而非重复工作。 AI优...

文章以通俗易懂的方式解释了AI领域两个核心概念：Skills和MCP。Skills是AI执行具体任务的能力，如文案生成、图像分类等；MCP则是连接AI与外部资源的桥梁，如连接数据库获取实时数据。两者关...

本系列教程涵盖 Ollama 的安装配置、大模型选择与管理、交互式对话、API 调用、自定义模型、高级用法等全部内容，帮助你在本地快速搭建和玩转AI大模型。

特性SkillMCP层级基础机制（原子操作）产品模块（功能集合）通信协议（基础设施）目标让模型能调用单个外部函数为用户提供完整的、可复用的能力标准化模型与外部工具的交互方式面向对象开发者终端用户 / ...

AI应用开发的技术深度远超API调用：25K面试揭示行业认知误区 摘要：本文通过一位6年经验开发者面试25K岗位的案例，揭示了当前AI应用开发领域普遍存在的认知偏差——将AI开发简化为API调用。实际...

Java LLM开发框架全面解析 本文深入探讨Java生态中的主流LLM开发框架，帮助开发者在不脱离Java技术栈的情况下集成AI能力。重点介绍了三个框架： Spring AI：Spring官方出品...

大家好！最近我参加了一场高度仿真的京东2026届Java后端日常实习岗位模拟技术面试，全程约45分钟。面试官风格务实、节奏紧凑，问题覆盖项目深挖、大数据组件（Flink/Kafka）、Java核心（H...