【建议收藏】零基础也能懂:AI大模型中的Skills和MCP到底是什么? 文章以通俗易懂的方式解释了AI领域两个核心概念:Skills和MCP。Skills是AI执行具体任务的能力,如文案生成、图像分类等;MCP则是连接AI与外部资源的桥梁,如连接数据库获取实时数据。两者关... AI# Langchain 7个月前800
Harness Engineering工程化教程(非常详细),AI Agent复杂长任务从入门到精通,收藏这一篇就够了! OpenAI 的一个团队在五个月内用 Codex 写了一百万行代码,三个工程师平均每天合并 3.5 个 PR,没有一行代码是工程师手写的。Anthropic 的 Claude Code 能连续工作数天... AI# Langchain 7个月前800
Java AI 框架大比拼:Spring AI 与 LangChain4j 的挑战与优势 【摘要】本文对比分析Java生态两大AI框架:Spring AI和LangChain4j。Spring AI提供简洁API,适合快速集成基础AI功能;LangChain4j支持多步骤推理、智能Agen... AI# Langchain 8个月前800
Vibe Coding – Claude Code 做 Java 项目 AI 结对编程最佳实践 为 Claude Code 等 AI 开发环境准备的 开发者工具包,提供可复用的 “skills(技能)” 和 “agents(代理)”,帮助自动化代码评审、测试、API 设计和 AI 集成等任务,当... AI# Langchain 7个月前780
AI风口劝退指南:为什么99%的普通人不该盲目追AI?理性入局的完整路径与实战建议(2026深度解析) AI无疑是伟大的技术革命,但它不是“救世主”,更不是“提款机”。真正的机会,永远属于那些既有热情又有准备的人——他们可能出身平凡,但愿意花三年时间啃透一本《深度学习》,愿意在实验室调试代码到凌晨,愿意... AI# kimi# Langchain 7个月前780
2026 Python+AI入门|0基础速通,吃透热门轻量化玩法 摘要: 2026年AI入门门槛大幅降低,Python仍是首选工具。本文提出三大热门方向:轻量化AI工具开发(30行代码实现文本总结)、大模型微调(Llama 3简易微调)和AI数据标注自动化,均通过P... AI# Langchain 7个月前780
2026 Python+AI 学习方向拆解:3 个高性价比赛道,新手优先学 在AI时代浪潮下,选择正确的学习方向至关重要。根据市场调研和就业趋势分析,我们筛选出三个高性价比的Python+AI学习赛道,帮助学习者在短时间内获得最大收益。 AI# Langchain 8个月前780
Python+AI 实战:搭建属于你的智能问答机器人 本文从零开始,完整演示了如何使用 Python 和开源 AI 技术构建一个本地可运行的智能问答系统。我们实现了基于 RAG 架构的完整流程,包括知识库构建、向量检索、LLM 生成等核心模块。整个系统完... AI# Langchain 8个月前780
【AIGC】COT思维链:让AI学会拆解问题,像人一样思考 COT思维链的出现,为AI的发展开辟了一条新的道路。它让AI学会了像人类一样思考,将复杂问题分解成简单的步骤,并逐步推理出最终答案。希望我的引导会对你产生启发。 AI# Langchain 9个月前770
三省六部制AI框架揭秘 打开看板 →旨库选择模板(如:周报生成、代码审查、接口设计)填写参数(项目名、周期、负责人等)点击“下旨” → 自动触发流程每周团队复盘新项目立项安全审计检查清单修改人格(# SOUL.mdname... AI# Langchain 5个月前760