AI实践(0)学习路线
本文介绍了AI学习方法与实践路线，重点阐述了AI技术发展、核心概念和必备技能。作者指出AI已成为基础生产力工具，掌握AI使用方法是现代职业发展的关键。文章详细解析了机器学习、深度学习等核心概念，并介绍...
排序
人工智能多模态模型开发与应用：跨越文本、图像与语音的融合实践
本文聚焦文本、图像与语音的跨模态融合技术。重点讲解多模态模型核心概念（模态对齐、特征融合）与主流架构（统一编码器、编码器-解码器、混合架构），涵盖Hugging Face、MMEngine等工具链。通...
AI大模型实用(三)Java快速实现智能体整理(Springboot+LangChain4j)
一个基于 Java 的库，旨在简化自然语言处理（NLP）和大型语言模型（LLM）的集成；提供了大量现成的组件（文档加载器、工具、链），用于构建AI应用，是目前Java生态中最接近Python Lang...
Java实习模拟面试之京东Java后端开发一面（日常实习）：聚焦Flink实时处理、Kafka高性能原理、HashMap底层与日志安全实践
大家好！最近我参加了一场高度仿真的京东2026届Java后端日常实习岗位模拟技术面试，全程约45分钟。面试官风格务实、节奏紧凑，问题覆盖项目深挖、大数据组件（Flink/Kafka）、Java核心（H...
Java 大视界 — Java 大数据在智能家居设备联动与场景化节能中的应用拓展（413）
本文聚焦 Java 大数据在智能家居设备联动与场景化节能中的实战应用，结合北京望京 SOHO、上海仁恒河滨城、广州保利天汇 3 个真实项目经验，构建 “采集 - 计算 - 决策” 三位一体架构。详解两...
别再只会调 LLM 了：从 ReAct 到 AI Agent 的完整实践
ReAct 并不是某种框架或组件，而是一种 推理-行动循环模式。思考 Thought 分析当前问题，判断下一步该做什么行动 Action 调用某个工具或执行某个操作观察 Observation 获取工...
Python+AI 实战：搭建属于你的智能问答机器人
本文从零开始，完整演示了如何使用 Python 和开源 AI 技术构建一个本地可运行的智能问答系统。我们实现了基于 RAG 架构的完整流程，包括知识库构建、向量检索、LLM 生成等核心模块。整个系统完...
【2025保姆级教程】Qwen2.5-7B-Instruct本地部署全攻略：从0到1实现AI大模型私有化推理
你是否还在为云端API调用成本高昂而烦恼？是否因数据隐私问题不敢使用公共大模型服务？本文将带你从零开始，在个人电脑上部署当前最热门的Qwen2.5-7B-Instruct大语言模型，仅需8GB显存即可...
AI Agent 面试八股文100问：大模型智能体高频考点全解析（附分类指南和简历模板）
AI Agent（人工智能智能体）是一个能够感知环境、自主决策并执行动作以达成特定目标的系统。感知（Perception）、推理（Reasoning）、行动（Action）和反馈（Feedback...
AI 中的skill、mcp和 Function Call
特性SkillMCP层级基础机制（原子操作）产品模块（功能集合）通信协议（基础设施）目标让模型能调用单个外部函数为用户提供完整的、可复用的能力标准化模型与外部工具的交互方式面向对象开发者终端用户 / ...