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摘要：Apache Flink 是一个支持高吞吐、低延迟的实时分布式处理框架，能够对有界和无界数据流进行有状态计算。其核心架构分为API层、Runtime层和部署层，支持流批统一处理。Flink采用分...

GROUPING SETS ：在一个查询中一次性生成多个分组结果，简洁又高效。

我是小假 期待与你的下一次相遇 ~

本项目基于Hadoop+Spark+Hive构建地铁客流量预测系统，采用四层架构实现数据采集、存储处理、分析预测和可视化展示。核心功能包括：通过Flume采集多源数据（日均500万条），使用Hive构...

libarchive 是跨平台开源 C 库（BSD 协议，可免费商用），原生支持解压 / 创建 tar、tar.gz、tar.bz2、tar.xz、zip、7z、rar（仅解压）等几乎所有主流压缩格式...

本文探讨了Java大数据在智能家居环境监测与智能调节中的应用。当前智能家居存在设备数据异构化、决策滞后等痛点，导致用户体验不佳。作者通过实战项目经验，提出基于Java技术栈的解决方案：使用MQTT协议...

卷积神经网络（CNN）是处理图像等网格数据的深度学习模型，通过卷积层、池化层等结构自动提取特征。从LeNet-5到ResNet，CNN经历了多代演进，在图像分类、目标检测等领域表现卓越。卷积层通过滑动...

主流分布式数据处理框架对比：MapReduce、Spark和Flink分别代表批处理、内存计算和流批一体三个技术时代。MapReduce适合超大规模离线处理但延迟高；Spark在批处理和准实时场景表现...

本文介绍了在Ubuntu系统下安装、配置和使用RabbitMQ消息队列服务的详细步骤。主要内容包括： 安装Erlang语言环境（RabbitMQ的运行依赖） 安装RabbitMQ服务端及管理界面插件 ...

七种工作模式简单介绍